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La historia de SQL: El lenguaje de base de datos más popular

SQL es el lenguaje de base de datos más popular del mundo, debido a su capacidad para acceder, manipular y administrar datos en bases de datos relacionales.

logo SQL server de microsoft

¿Sabes cómo surgió este lenguaje?

En este artículo, vamos a hacer un repaso por la historia de SQL. En primer lugar, empezaremos con los orígenes del modelo relacional de datos, que es el pilar para este lenguaje de programación. Luego, veremos cómo IBM desarrolló el lenguaje SEQUEL, que más tarde se convirtió en SQL.

Los orígenes del modelo relacional de datos

En 1969, el investigador de IBM, Edgar F. Codd definió el modelo relacional de datos. Este modelo se basa en la asociación de «claves» con varios datos.

Por ejemplo, un nombre de usuario se puede asociar con un nombre real y un número de teléfono.

Cabe destacar que el modelo relacional ofrece una serie de ventajas sobre los modelos de datos anteriores. En ese sentido, es más flexible, más eficiente y más fácil de entender.

imagen sobre el modelo relacional

 

El desarrollo de SQL

En otras palabras, IBM creó un lenguaje para los sistemas de gestión de bases de datos relacionales basado en el trabajo de Codd. Ese lenguaje primero se llamó SEQUEL, siglas de «Structured English Query Language».

Tal es el caso que las primeras implementaciones de SEQUEL se realizaron en 1978. Luego, IBM empezó a desarrollar productos comerciales como SQL/DS en 1981 y DB2 en 1983.

Por otro lado, aparecieron otros proveedores, como Sybase, Ingres u Oracle, desarrollando sus propios productos de base de datos.

La evolución de SQL

A lo largo de los años, Este lenguaje de programación de Structured Query Language ha evolucionado para incluir nuevas funciones y características. La versión más reciente es SQL-2021.

SQL en la actualidad

En la actualidad, Structured Query Language, es el estándar de facto de la inmensa mayoría de los sistemas de gestión de bases de datos comerciales. Dicho de otro modo, es un lenguaje esencial para cualquier profesional que trabaje con datos pues es un lenguaje potente y versátil que puede utilizarse para una amplia gama de tareas, desde la consulta de datos hasta la creación de informes.

 

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