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Especialización
39na Edición
- Clases en vivo
- 60 Hrs. Acad.
- 15 sesiones
- Clases en vivo
- 60 Hrs. Acád. | 15 Sesiones
$314
Precio regular: $578
39na Edición
Durante el programa, aprenderás a utilizar herramientas avanzadas como Azure Synapse Analytics, Data Factory, y Databricks, entre otras, para diseñar, implementar y gestionar soluciones de Big Data e IA. Este curso te preparará para rendir y aprobar certificaciones oficiales como Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Fundamentals (DP-900), Databricks Lakehouse Fundamental y Azure AI Fundamentals (AI-900)
Durante el programa, aprenderás a utilizar herramientas avanzadas como Azure Synapse Analytics, Data Factory, y Databricks, entre otras, para diseñar, implementar y gestionar soluciones de Big Data e IA. Este curso te preparará para rendir y aprobar certificaciones oficiales como Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Fundamentals (DP-900), Databricks Lakehouse Fundamental y Azure AI Fundamentals (AI-900)
Requisitos
- No necesitas tener una laptop o computadora potente pues todo se trabajará en la nube.
- Conocimientos previos: Análisis de Datos con SQL.
Público Objetivo
- Dirigido a profesionales y/o estudiantes de últimos ciclos con o sin experiencia en el desarrollo e implementación de proyectos de análisis de datos con enfoque en el negocio.
- Profesionales con experiencia que se desarrollan en áreas de Inteligencia de Negocios, TI, Data, Marketing, Planeamiento, Analytics u otras áreas relacionadas al análisis de datos.
Objetivos Específicos
- Los participantes podrán reconocer, aplicar y socializar la importancia del Big Data como un gran volumen de datos, tanto estructurado como no estructurado que abundan en los negocios cada día.
- A través del uso de herramientas de Analytics de Azure podrán generar información valiosa para solución un problema o tomar una buena decisión.
- Prepararte para los exámenes de Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Fundamentals (DP-900), Databricks Lakehouse Fundamentals y Azure IA Fundamentals (AI-900).
Temario
- 1. Az-900: Módulo I: Descripción de los conceptos de nube
- Informática en la nube
- Beneficios de la nube
- Tipos de servicios de la nube: IaaS, PaaS, SaaS
- Tarea creación de cuenta Azure
- 2. Az-900: Módulo 2: Arquitectura y Servicios de Azure
- Componentes de Arquitectura de Azure
- Proceso y redes
- Laboratorio Virtual Machine
- 3. Az-900: Módulo 2: Arquitectura y Servicios de Azure
- Storage
- Identidad, acceso y seguridad
- Prueba de conocimientos y Laboratorio Storage Account
- 4. Az-900: Módulo 3: Administración y gobernanza
- Administración de Costos
- Gobernanza y cumplimiento
- Herramientas de implementación de recursos
- Herramientas de supervisión
- Agenda de examen, recomendaciones antes y durante el examen de certificación, tips para lograr la certificación.
- Laboratorio de ARM Template
- 5. DP-900: Módulo 1 y 2: Exploración de aspectos básicos y relacionales de los datos
- Conceptos básicos de datos
- Roles y servicios
- Conceptos de datos relacionales
- Servicios de Azure para datos relacionales
- Laboratorio Azure SQL Database
- 6. DP-900: Módulo 3 y 4: Exploración de conceptos No Relacionales y Exploración de los fundamentos de análisis de datos
- Describir las características y las funcionalidades de Azure Blob Storage, Azure Data Lake Gen2, Azure File Storage y Azure Table Storage
- Aprovisionar y usar una cuenta de Azure Storage
- Describir las funcionalidades y características clave de Azure Cosmos DB
- Streaming y análisis en tiempo real
- Visualización de datos
- Laboratorio Azure Data Lake Storage
- Laboratorio Azure CosmosDB
- 7. AI-900: Módulo 1: Exploración de los fundamentos de Análisis de Datos
- Qué es la IA y comprender la importancia de la IA responsable
- Comprender los distintos tipos de modelos de Machine Learning
- Identificar los servicios de IA disponibles en Azure y para qué se usan
- Laboratorio Azure Machine Learning
- 8. AI-900: Módulo 2: Computer Vision
- Comprender las funcionalidades de Visión de Azure AI
- Identificar los distintos servicios incluidos en Visión de Azure AI
- Describir el servicio de detección de caras
- Laboratorio Computer Vision
- 9. AI-900: Módulo 3: Procesamiento de lenguaje natural
- Reconocer cuándo se puede usar el procesamiento del lenguaje natural y la IA conversacional.
- Identificar los servicios de Azure AI que incluyen el procesamiento de lenguaje natural.
- Usar el análisis de texto para sus propios objetivos
- Laboratorio NLP
- 10. AI-900: Módulo 4 y 5: Minería de conocimiento e inteligencia de documentos e Inteligencia artificial generativa
- Inteligencia de documentos de Azure AI
- Azure AI Search
- Aspectos básicos de la IA generativa
- Aspectos básicos de Azure OpenAI Service
- Exploración de la IA generativa responsable
- Laboratorio
- 11. DP-203: Módulo 1: Ingeniería de datos y Azure Synapse Analytics
- Introducción a la ingeniería de datos en Azure
- Introducción a Azure Synapse Analytics
- Synapse Data Warehouse
- Polybase
- Laboratorio
- 12. DP-203: Módulo 4: Transferencia y transformación de datos con canalizaciones de Azure Synapse Analytics/Azure Data Factory y Seguridad
- Qué es Azure Data Factory
- Construir un pipeline in Azure Synapse Analytics y ADF
- Seguridad: Azure Key Vault y Synapse Analytics
- Laboratorios
- 13. DP-203: Módulo 4: Synapse SQL Serverless y Procesamiento Analítico Transaccional Híbrido (HTAP) con Synapse Link
- Reconocer cuándo se puede usar el procesamiento del lenguaje natural y la IA conversacional.
- Identificar los servicios de Azure AI que incluyen el procesamiento de lenguaje natural.
- Usar el análisis de texto para sus propios objetivos
- Laboratorios
- 14. DP-203: Módulo 4: Ingeniería de datos con Azure Databricks
- Explorar Azure Databricks
- Leer y escribir datos en Azure Databricks
- Usar Apache Spark in Azure Databricks
- Trabajar con DataFrames en Azure Databricks.
- Laboratorio
- 15. DP-203: Módulo 4: Implementación de una solución de streaming de datos con Azure Stream Analytics
- Trabajar con flujos de datos mediante Azure Stream Analytics.
- Publicar actualizaciones de forma inalámbrica en sensores con Azure IoT Hub
- Ingesta flujos de datos con Azure Stream Analytics.
- Procesar datos de Streaming con Azure Databricks Structured Streaming.
- Laboratorio
Horarios
Inicio
24 de Junio
24 de Junio
Fin
14 de Agosto
14 de Agosto
Dias
Martes y Jueves
Martes y Jueves
Horario
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷 🇨🇱
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷 🇨🇱
Certificados
Diploma de Reconocimiento
A los alumnos que aprueben los exámenes del curso satisfactoriamente se les otorgará un diploma de reconocimiento.
Diploma de Participación
A los alumnos que no aprueben los exámenes del curso se les otorgará un diploma de participación.
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Docente
Ing. Daniel Santos
Senior Data Engineer - Indra
Ruta de Aprendizaje
Azure Specialist
Clase Modelo
Testimonios de Nuestros Alumnos
¡Recomendadísimo Smart Data!
Llevé el curso de Ingeniería de Datos en Azure, y el curso llenó mis expectativas y me ayudó a obtener mi certificación.
Jair Miguel García Robles
Production Analyst – Izipay
Recomiendo al 100%
el curso de Azure, el profesor Roger tiene mucho conocimiento y disposición para compartir con los que estamos empezando.
Felipe Varela
Developer Dynamics AX – SunDevs
Fue un excelente curso,
logré obtener certificaciones oficiales de Microsoft Azure; definitivamente seguiré viendo sus cursos para expandir mis conocimientos en tecnología.
Harlin Acero
Full Stack Sr Advance - Siigo
Aprendí muchísimo
y ahora estoy mucho mejor orientado en esta área; el curso de Ingeniería de Datos con Azure fue justo lo que esperaba. El profesor Roger está muy bien preparado y domina perfectamente bien los temas.
Brandon González Ballesteros
Data Analyst - Grupo Dico México
Recomiendo Smart Data
a quienes buscan calidad en cursos tecnológicos. Aprendí los conceptos funda- mentales, servicios clave y habilidades prácticas necesarias para trabajar en la nube con la guía de instructores expertos y enfoque práctico, estarás preparado para aprovechar al máximo las capacidades de Azure.
Anticona Dianne
Data Analyst - Izipay
Medios de Pago
Fechas:
Inicio:
24 Junio
Fin:
14 Agosto
Duración:
15 Sesiones
Días:
Martes y Jueves
19:00 a 22:00 GMT-5
Preguntas frecuentes
¿Qué formas de pago hay?
Puedes hacer el pago con tu tarjeta de débito/crédito Visa, Mastercard u otros o con tu cuenta de Paypal o Mercado Pago.
Para coordinar medios de pago como Western Union, Moneygram, Yape o Plin escribir al Whatsapp de la parte inferior derecha (+51917646049).
¿El curso esta en español?
El curso está completamente en español. Algún material adicional de vanguardia podría estar en inglés.
¿El curso es en vivo o pregrabado?
Las clases son en vivo vía Zoom y podrás hacer todas tus consultas en tiempo real. La clase se grabará y se subirá al Classroom para que puedas repasar.
¿Puedo pagar en otra moneda?
No te preocupes, puedes pagar con tu moneda nacional en cualquier momento, el monto se convierte a tu moneda nacional en automatico al momento del pago.
