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OpenAI anuncia GPT-4.1 y revoluciona la IA

Nuevo modelo GPT-4.1

El 14 de abril de 2025, OpenAI presentó oficialmente la serie GPT-4.1 a través de una transmisión en vivo dirigida por su equipo de producto, incluyendo a Kevin Weil, Michelle Pokrass e Ishaan Singal. Durante esta sesión, se demostraron las capacidades de los nuevos modelos, destacando su rendimiento en tareas de codificación, seguimiento de instrucciones y comprensión de contextos extensos. Se mostraron ejemplos prácticos, como la creación de una aplicación de tarjetas educativas, para ilustrar la utilidad real de estos modelos

¿Qué es ChatGPT-4.1?

OpenAI GPT-4.1 es la evolución más reciente de los modelos de lenguaje desarrollados por OpenAI, diseñado para superar a sus predecesores en diversas tareas. Este modelo destaca por su capacidad para manejar contextos de hasta un millón de tokens, lo que permite procesar grandes volúmenes de información de manera más efectiva. Además, presenta mejoras significativas en tareas de codificación y seguimiento de instrucciones. Cabe recalcar que esta versión está disponible exclusivamente a través de la API de OpenAI y del servicio Azure OpenAI de Microsoft.

GPT‑4.1 destaca en las siguientes medidas estándar de la industria:

Codificación : GPT-4.1 obtiene un puntaje de 54.6% en SWE-bench Verified , mejorando un 21.4% absoluto sobre GPT-4o y un 26.6% absoluto sobre GPT-4.5, lo que lo convierte en un modelo líder para codificación.

Instrucciones a seguir: MultiChallenge de On Scale El punto de referencia, una medida de la capacidad de seguir instrucciones, GPT-4.1 obtiene un puntaje de 38.3%, un aumento del 10.5% en la puntuación absoluta sobre GPT-4o.

Contexto largo: En Video-MME, un punto de referencia para la comprensión de contextos largos multimodales, GPT‑4.1 establece un nuevo resultado de última generación: un puntaje de 72,0 % en la categoría larga, sin subtítulos, una mejora absoluta del 6,7 % con respecto a GPT‑4o.

Gráfico diferencias entre modelos de OpenAI

Variantes de GPT-4.1

OpenAI ha introducido dos versiones adicionales de GPT-4.1 para adaptarse a diferentes necesidades y presupuestos:​

GPT-4.1 Mini

  • Rendimiento: Comparable o superior a GPT-4o en evaluaciones de inteligencia.

  • Costo: 83% más económico que GPT-4o.

  • Latencia: Reducción de casi la mitad en comparación con GPT-4o.

  • Aplicaciones: Ideal para desarrolladores que buscan un equilibrio entre rendimiento y costo .​

GPT-4.1 NanoGPT-4.1 nano

  • Velocidad: El modelo más rápido y económico de OpenAI hasta la fecha.

  • Capacidades: Soporta contextos de hasta un millón de tokens, con puntuaciones destacadas en evaluaciones como MMLU (80.1%) y GPQA (50.3%).

  • Uso: Perfecto para tareas que requieren baja latencia, como clasificación o autocompletado .​

Ejemplo realizado

Durante la presentación, se mostró un ejemplo muy concreto y práctico para demostrar el poder del nuevo modelo:

Se realizó una aplicación de tarjetas educativas (flashcards) generada completamente desde cero mediante instrucciones en lenguaje natural.

Ejemplo de flashcards

¿Qué se hizo en el ejemplo?

  • Un usuario pidió crear una app de estudio con tarjetas educativas.

  • GPT-4.1 generó todo el código de la aplicación (frontend y backend) en tiempo real.

  • Además, añadió contenido personalizado en las tarjetas a partir de un archivo subido.

  • Se incluyó la interfaz gráfica y se ajustaron funciones según los pedidos del usuario, mostrando cómo GPT-4.1 puede:

    • Entender instrucciones detalladas.

    • Procesar archivos complejos.

    • Escribir código funcional sin errores.

    • Adaptarse en tiempo real a cambios o nuevas solicitudes.

No solo generó código, sino que comprendió el contexto del archivo, razonó cómo estructurar la app, y resolvió errores o añadidos sin perder el hilo, algo que demuestra la evolución frente a GPT-4 y GPT-4o. Este tipo de tareas demuestran cómo GPT-4.1 puede actuar como un desarrollador asistente de alto nivel, útil tanto para programadores como para personas sin conocimientos técnicos.

Transición desde modelos anteriores

Con la introducción de GPT-4.1, OpenAI planea retirar gradualmente modelos anteriores:​

  • GPT-4: Será eliminado de ChatGPT el 30 de abril de 2025.

  • GPT-4.5 Preview: Se descontinuará en la API el 14 de julio de 2025 .​

Esta transición busca consolidar las mejoras en rendimiento y eficiencia que ofrece GPT-4.1.​

Comparativa de Modelos GPT-4.1

Modelo Contexto Máximo Mejora en Codificación Costo Relativo Latencia
GPT-4.1 1 millón de tokens +27% sobre GPT-4.5 Base Estándar
GPT-4.1 Mini 1 millón de tokens Similar a GPT-4o -83% -50%
GPT-4.1 Nano 1 millón de tokens Superior a GPT-4o Mini Mínimo Mínima

La evolución de los modelos GPT ha sido constante, con cada versión superando a la anterior en capacidades y eficiencia. Por ejemplo, el lanzamiento de GPT-4o trajo consigo mejoras en generación de imágenes y procesamiento multimodal, lo que llevó a la descontinuación de versiones anteriores para dar paso a modelos más avanzados.​

Evolución constante

La llegada de GPT-4.1 marca un antes y un después en el desarrollo de inteligencia artificial generativa. Con mejoras en eficiencia, mayor capacidad de contexto, y variantes adaptadas a diferentes necesidades y presupuestos, OpenAI no solo reafirma su liderazgo en el sector, sino que también democratiza el acceso a modelos de alto rendimiento. Ya sea para desarrollar aplicaciones, automatizar tareas o investigar, GPT-4.1, Mini y Nano ofrecen una gama de posibilidades que redefine lo que es posible con IA en 2025. El futuro ya no es promesa: está en ejecución.

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