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Puntos clave para un entorno Multi-Cloud

En la era digital actual, los datos son más importantes que nunca. Las empresas recopilan y almacenan una gran cantidad de datos de sus operaciones diarias, y necesitan ser capaces de analizar estos datos para tomar mejores decisiones, para ello nace el entorno Multi-Cloud.

🤔¿Qué es la ingeniería de datos?

La ingeniería de datos es el proceso de recopilar, almacenar, procesar y analizar datos. Es un campo en rápido crecimiento, ya que las empresas buscan formas de aprovechar al máximo sus datos.

📈Tendencia emergente en la ingeniería de datos es:

Multi-Cloud aws google cloud y azure

Multi-Cloud aws google cloud y azure

La multi-cloud o multi-nube. Esto último se define como el uso de múltiples proveedores de servicios en la nube para alojar los datos y las aplicaciones de una empresa.

💡Razones: Las empresas pueden optar por utilizar esta estrategia, como el aumento de la escalabilidad, la flexibilidad y la disponibilidad, así como también el uso del mejor proveedor, dependiendo del servicio.

🚀Implementaciones: Puede ser compleja y desafiante de gestionar. Las empresas que utilizan la multi-nube necesitan tener una estrategia clara para gestionar sus datos y sus aplicaciones en múltiples proveedores de servicios en la nube.

 

Estrategias para una eficiente gestión del Multi-Cloud:

A continuación te explicamos algunos puntos clave:

Multi-Cloud nube

Multi-Cloud nube

  1. 🎯Defina sus objetivos: Lo primero que debe hacer una empresa antes de implementar una estrategia de ingeniería de datos multi-nube es definir sus objetivos. ¿Qué espera lograr la empresa? Una vez que la empresa tenga claros sus objetivos, puede empezar a desarrollar una estrategia para alcanzarlos.

  2. ☁️Elija los proveedores de servicios en la nube adecuados. No todos los proveedores de servicios en la nube son iguales. Debe elegir el que mejor se adapte a sus necesidades específicas (Almacenamiento, procesamiento o análisis de datos) entre las más conocidas tenemos a proveedores como Azure, AWS y GCP.

  3. 🌐Implemente una plataforma de datos unificada. Permite gestionar sus datos con múltiples proveedores de servicios en la nube. Una plataforma de datos unificada puede ayudar a las empresas a aumentar la escalabilidad, la flexibilidad y la disponibilidad de sus datos.

  4. 🔧Utilice herramientas de gestión de datos. Pueden ayudar a las empresas a controlar el acceso a los datos, garantizar la calidad de los datos y proteger los datos contra el acceso no autorizado.

  5. 🔒Implemente una estrategia de seguridad. Para proteger sus datos en múltiples proveedores de servicios en la nube. Esta estrategia debe incluir medidas como el cifrado de datos, el control de acceso y la supervisión de la actividad de la red.

  6. 📚Upskilling y Reskilling. Los empleados deben ser capaces de entender cómo acceder, almacenar, procesar y analizar datos en múltiples proveedores de servicios en la nube. Esta formación puede ayudar a las empresas a evitar errores y violaciones de seguridad.

📖Conclusiones acerca de Multi-Cloud

Multi-Cloud aws google cloud y azure

Multi-Cloud aws google cloud y azure

 

Las empresas que usan este esquema multi-nube necesitan una estrategia clara para gestionar sus datos y sus aplicaciones en múltiples proveedores de servicios en la nube. Las estrategias que se describen anteriormente pueden ayudar a las empresas a implementar una estrategia de ingeniería de datos que recopile, almacene, procese y analize datos multi-nube de forma eficiente y exitosa, que permita mejorar la escalabilidad, la flexibilidad y la disponibilidad de los datos de una empresa.

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