27ma Edición
Durante el programa, aprenderás a utilizar herramientas avanzadas como Azure Synapse Analytics, Data Factory, y Databricks, entre otras, para diseñar, implementar y gestionar soluciones de Big Data e IA. Este curso te preparará para rendir y aprobar certificaciones oficiales como Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Fundamentals (DP-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203), Databricks Lakehouse Fundamental y Azure AI Fundamentals (AI-900)
Requisitos
- No necesitas tener una laptop o computadora potente pues todo se trabajará en la nube.
- Conocimientos previos: Análisis de Datos con SQL.
Público Objetivo
- Dirigido a profesionales y/o estudiantes de últimos ciclos con o sin experiencia en el desarrollo e implementación de proyectos de análisis de datos con enfoque en el negocio.
- Profesionales con experiencia que se desarrollan en áreas de Inteligencia de Negocios, TI, Data, Marketing, Planeamiento, Analytics u otras áreas relacionadas al análisis de datos.
Objetivos Específicos
- Los participantes podrán reconocer, aplicar y socializar la importancia del Big Data como un gran volumen de datos, tanto estructurado como no estructurado que abundan en los negocios cada día.
- A través del uso de herramientas de Analytics de Azure podrán generar información valiosa para solución un problema o tomar una buena decisión.
- Prepararte para los exámenes de Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Fundamentals (DP-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203), Databricks Lakehouse Fundamentals y Azure IA Fundamentals (AI-900).
Temario
- 1. Conceptos de la Nube
- Informática en la Nube.
- Beneficios en la Nube.
- Tipo de Servicio en la Nube.
- Laboratorio
- 2. Arquitectura y Servicios de Azure
- Componentes de la Arquitectura de Azure.
- Proceso y Redes.
- Storage.
- Identidad, Acceso y Seguridad.
- Laboratorio.
- 3. Administración y Gobernanza
- Administración de Costos.
- Gobernanza y Cumplimiento.
- Herramientas de Implementación de Recursos.
- Herramientas de Supervisión.
- Laboratorio.
- 4. Explorando Inteligencia Artificial, Machine Learning y Computer Vision
- Presentación de la Inteligencia Artificial.
- Inteligencia Artificial en Microsoft Azure.
- Introducción al aprendizaje automático.
- Azure Machine Learning.
- Conceptos de Computer Vision.
- Crear soluciones de Computer Vision en Azure.
- Laboratorio.
- 5. Explorar los conceptos básicos del Procesamiento de Lenguaje Natural
- Introducción al procesamiento del lenguaje natural.
- Crear soluciones de lenguaje natural en Azure
- Laboratorio.
- 6. Inteligencia Artificial Generativa
- Infraestructura Global de AWS (Regiones, Zonas de Disponibilidad y Puntos de Presencia).
- Aspectos básicos de la IA Generativa.
- Aspectos básicos de Azure OpenAI Service.
- Exploración de la IA generativa responsable.
- Laboratorio.
- 7. Opciones de computación y almacenamiento para ingeniería de datos
- Introduccion a Azure Synapse Analytics.
- Describir a Azure Databricks.
- Describir la Arquitectura Delta Lake.
- Trabajar con flujos de datos mediante Azure Stream Analytics.
- Laboratorio.
- 8. Ejecute consultas interactivas con el grupo SQL serverless de Azure Synapse Analytics
- Explore las capacidades de los grupos SQL serverless de Azure Synapse.
- Consultar datos en el Data Lake mediante grupos de SQL serverless de Azure Synapse.
- Crear objetos de metadatos en grupos SQL serverless de Azure Synapse.
- Proteja los datos y administre a los usuarios en los grupos SQL serverless de Azure Synapse.
- Laboratorio.
- 9. Exploración y transformación de datos en Azure Databricks
- Describir Azure Databricks.
- Leer y escribir datos en Azure Databricks.
- Trabajar con DataFrames en Azure Databricks.
- Trabajar con métodos avanzados de DataFrames en Azure Databricks.
- Laboratorio
- 10. Explore, transforme y cargue datos en el almacén de datos con Azure Synapse Analytics, Apache Spark
- Comprender la ingeniería de big data con Apache Spark en Azure Synapse Analytics.
- Ingesta datos con los notebooks de Apache Spark en Azure Synapse Analytics.
- Transforme datos con DataFrames en Apache Spark Pools en Azure Synapse Analytics.
- Integrar grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics.
- Laboratorio.
- 11. Ingestar y cargar datos en el almacen de datos con Data Factory
- Utilice las mejores prácticas de carga de datos en Azure Synapse Analytics.
- Ingestión a escala de petabytes con Azure Data Factory y Azure Synapse Pipelines.
- Laboratorio.
- 12. Transforme datos con Azure Data Factory y Azure Synapse Pipelines
- Integración de datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines.
- Transformación sin código a escala con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines.
- Organice el movimiento y la transformación de datos en Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines.
- Laboratorio.
- 13. Seguridad de un extremo a otro con Azure Synapse Analytics
- Proteger un almacén de datos en Azure Synapse Analytics.
- Configurar y administrar secretos en Azure Key Vault.
- Implementar controles de cumplimiento para datos confidenciales.
- Laboratorio.
- 14. Admite el procesamiento analítico transaccional híbrido (HTAP) con Azure Synapse Link
- Diseñe procesamiento transaccional y analítico híbrido con Azure Synapse Analytics.
- Configurar Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB.
- Consultar Azure Cosmos DB con Apache Spark para Azure Synapse Analytics.
- Consultar Azure Cosmos DB con SQL sin servidor para Azure Synapse Analytics.
- Laboratorio.
- 15. Procesamiento de transmisiones en tiempo real con Azure Stream Analytics, Event Hubs y Azure Databricks
- Habilite la mensajería confiable para aplicaciones de Big Data con Azure Event Hubs.
- Trabajar con flujos de datos mediante Azure Stream Analytics.
- Ingesta flujos de datos con Azure Stream Analytics.
- Procesar datos de Streaming con Azure Databricks Structured Streaming.
- Laboratorio.
Horarios
Inicio
3 de Julio
Fin
21 de Agosto
Dias
Lunes y Miércoles
Horario
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴 🇨🇱
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴 🇨🇱
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷
Certificados
Diploma de Reconocimiento
A los alumnos que aprueben los exámenes del curso satisfactoriamente se les otorgará un diploma de reconocimiento.
Diploma de Participación
A los alumnos que no aprueben los exámenes del curso se les otorgará un diploma de participación.
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Docente del Curso
Roger Rodriguez
MCT Microsoft Certified Trainer
Luis Palacin
MCT Microsoft Certified Trainer
Ruta de Aprendizaje
Azure Specialist
Clase Modelo
Testimonios de Nuestros Alumnos
¡Recomendadísimo Smart Data!
Llevé el curso de Ingeniería de Datos en Azure, y el curso llenó mis expectativas y me ayudó a obtener mi certificación.
Jair Miguel García Robles
Production Analyst – Izipay
Recomiendo al 100%
el curso de Azure, el profesor Roger tiene mucho conocimiento y disposición para compartir con los que estamos empezando.
Felipe Varela
Developer Dynamics AX – SunDevs
Fue un excelente curso,
logré obtener certificaciones oficiales de Microsoft Azure; definitivamente seguiré viendo sus cursos para expandir mis conocimientos en tecnología.
Harlin Acero
Full Stack Sr Advance - Siigo
Aprendí muchísimo
y ahora estoy mucho mejor orientado en esta área; el curso de Ingeniería de Datos con Azure fue justo lo que esperaba. El profesor Roger está muy bien preparado y domina perfectamente bien los temas.
Brandon González Ballesteros
Data Analyst - Grupo Dico México
Recomiendo Smart Data
a quienes buscan calidad en cursos tecnológicos. Aprendí los conceptos fundamentales, servicios clave y habilidades prácticas necesarias para trabajar en la nube con la guía de instructores expertos y enfoque práctico, estarás preparado para aprovechar al máximo las capacidades de Azure.
Medios de Pago
Preguntas frecuentes
¿Qué formas de pago hay?
Puedes hacer el pago con tu tarjeta de débito/crédito Visa, Mastercard u otros o con tu cuenta de Paypal o Mercado Pago.
Para coordinar medios de pago como Western Union, Moneygram, Yape o Plin escribir al Whatsapp de la parte inferior derecha (+51917646049).
¿El curso esta en español?
El curso está completamente en español. Algún material adicional de vanguardia podría estar en inglés.
¿El curso es en vivo o pregrabado?
Las clases son en vivo vía Zoom y podrás hacer todas tus consultas en tiempo real. La clase se grabará y se subirá al Classroom para que puedas repasar.
¿Puedo pagar en otra moneda?
No te preocupes, puedes pagar con tu moneda nacional en cualquier momento, el monto se convierte a tu moneda nacional en automatico al momento del pago.