14ta Edición
El presente programa se presenta como una alternativa para poder aprender todo lo necesario y esencial que debería saber un profesional en el grandioso mundo de las bases de datos.
Requisitos
- No se necesitan conocimientos previos en Base de Datos.
- Se recomienda una laptop o PC con minimo 4GB de RAM.
Público Objetivo
- Dirigido a profesionales y/o estudiantes de últimos ciclos con o sin experiencia en el desarrollo e implementación de proyectos de análisis de datos con enfoque en el negocio.
- Profesionales con experiencia que se desarrollan en áreas de Inteligencia de Negocios, TI, Data, Marketing, Planeamiento, Analytics u otras áreas relacionadas al análisis de datos.
Objetivos Específicos
- Los participantes podrán reconocer, aplicar y socializar la importancia de las base de datos en SQL Server.
- A través de talleres que se resolverán en clase podrán generar información valiosa para solución un problema o tomar una buena decisión.
Temario
- 1. Lenguaje SQL
- Conceptos básicos (SQL y que versiones existen).
- Arquitectura SQL Server (Cliente / Servidor).
- Modelamiento de Datos y Abstracción de Objetos
- Tipo de Datos (los tipos más usados)
- Tipos de lenguaje de datos (DML, DDL, DCL)
- Laboratorio: Casos para generar modelo relacional, modelo lógico y físico.
- 2. Lenguaje DML
- Manipulación de datos (CRUD)
- Selección de datos y variantes (TIPOS DE JOINS, LEFT, RIGHT, FULL OUTER).
- Laboratorio.
- 3. Lenguaje DML 2
- Tipos de Funciones (pre-built, creadas por el usuario).
- Agrupación y Funciones de Agregación
- Funciones de Cadena.
- Funciones más usadas.
- Laboratorio.
- 4. Lenguaje DDL (create, alter , drop)
- Creación de Objetos.
- Relación entre tablas.
- Vistas.
- Tablas Temporales y su múltiple definición y uso.
- Creación de procedimientos almacenados y funciones.
- Laboratorio.
- 5. SQL Intermedio
- Optimizaciones de Query.
- Indexación de tablas.
- Querys Dinámicos.
- Mejora de Procedimientos almacenados.
- Laboratorio
- 6. Importación y exportación de Datos (Backups & Restore)
- Importación de datos (Excel, CSV , TXT , CASUISTICAS, SQL A SQL, SCRIPT SQL, MANEJO DE ERRORES).
- Exportación de Datos.
- Formateo de Datos.
- Laboratorio.
- 7. Querys Avanzados
- Sub Consultas.
- Operadores In, Exist.
- Variables y comentarios.
- Estructuras Lógicas IF , ELSE , WHILE , CURSORES , WITH.
- Laboratorio.
- 8. Querys Avanzados 2
- GOTO | GO
- TRY CATCH
- BEGIN TRANSACCION, ROLLBACK.
- TRIGGERS.
- Laboratorio.
- 9. Creando un flujo completo
- Carga datos.
- Revisión de data y validación.
- Limpieza de datos.
- Procesamiento final.
- Laboratorio.
- 10. Automatización de tareas
- Creación de JOBS.
- Ejecucion de JOBS.
- Programación de Tareas.
- Identificación de Errores.
- Laboratorio.
Horarios
Inicio
17 de Julio
Fin
19 de Agosto
Dias
Lunes y Miércoles
Horario
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴 🇨🇱
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴 🇨🇱
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷
Certificados
Diploma de Reconocimiento
A los alumnos que aprueben los exámenes del curso satisfactoriamente se les otorgará un diploma de reconocimiento.
Diploma de Participación
A los alumnos que no aprueben los exámenes del curso se les otorgará un diploma de participación.
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Docente del Curso
Nixon James LLanos
Subgerente de Políticas y Procesos de Riesgo
Ruta de Aprendizaje
Data Analyst
Clase Modelo
Testimonios de Nuestros Alumnos
¡Docente TOP!
El docente logra empatizar con los alumnos, ya que es muy paciente y está dispuesto a resolver las dudas, gracias a ello pude aprender todo el temario aún estando con horarios complicados de trabajo y universidad.
Arturo Martinez Arana
Estudiante de Ingeniería Industrial
¡SQL es clave en el mundo de los datos!
Adquirir habilidades en SQL es clave en el mundo del análisis de datos, y estoy entusiasmado de aplicar lo aprendido para desbloquear insights valiosos y tomar decisiones más informadas. ¡Gracias Smart Data!
Medios de Pago
Preguntas frecuentes
¿Qué formas de pago hay?
Puedes hacer el pago con tu tarjeta de débito/crédito Visa, Mastercard u otros o con tu cuenta de Paypal o Mercado Pago.
Para coordinar medios de pago como Western Union, Moneygram, Yape o Plin escribir al Whatsapp de la parte inferior derecha (+51917646049).
¿El curso esta en español?
El curso está completamente en español. Algún material adicional de vanguardia podría estar en inglés.
¿El curso es en vivo o pregrabado?
Las clases son en vivo vía Zoom y podrás hacer todas tus consultas en tiempo real. La clase se grabará y se subirá al Classroom para que puedas repasar.
¿Puedo pagar en otra moneda?
No te preocupes, puedes pagar con tu moneda nacional en cualquier momento, el monto se convierte a tu moneda nacional en automatico al momento del pago.