Su carrito
Cerrar carrito
Preparar a los estudiantes en el análisis de datos con Microsoft Power BI para que sean capaces de realizar todos los procesos necesarios en un análisis de datos sólido y fiable que permita la toma de decisiones oportunas y eficaces.
Preparar a los estudiantes en el análisis de datos con Microsoft Power BI para que sean capaces de realizar todos los procesos necesarios en un análisis de datos sólido y fiable que permita la toma de decisiones oportunas y eficaces.
Requisitos
- No se requieren conocimientos previos ya que el curso inicia desde cero.
- Se requiere un computador con una memoria RAM mayor o igual a 4GB.
Público Objetivo
- Dirigido a profesionales y/o estudiantes de últimos ciclos con o sin experiencia en el análisis de datos.
- Profesionales con experiencia que se desarrollan en áreas de Inteligencia de Negocios, TI, Data, Marketing, Planeamiento, Analytics u otras áreas relacionadas al análisis de datos.
Objetivos Específicos
- Comprender la importancia del análisis de datos en las empresas y el uso de la herramienta de Power BI dentro de los contextos de analítica de datos.
- Limpiar y trasformar datos. Diseñar y crear modelos analíticos mediante Power BI.
- Realizar visualizaciones interactivas y con un diseño amigable para el usuario final.
- Publicar y compartir informes en el servicio Power BI.
- Prepararte para los exámenes de Analista de Datos de Power BI (PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst y Business Intelligence Foundation de Certiprof).
- El curso se dictará desde cero hasta un nivel avanzado.
Temario
- Unidad 1: Preparar los Datos
- Obtención o conexión a datos (clase 1)
- Identificación y conexión a orígenes de datos o a un modelo semántico compartido.
- Cambio de la configuración del origen de datos, incluidas las credenciales y los niveles de privacidad.
- Elección entre DirectQuery e Importar.
- Creación y modificación de parámetros.
- Generación de perfiles y limpieza de los datos (clase 2)
- Evaluar datos, incluidas las estadísticas de datos y las propiedades de columna.
- Resolver incoherencias, valores inesperados o NULL e incidencias de calidad de los datos.
- Resolver errores de importación de datos.
- Transformar y cargar datos (clase 3)
- Seleccionar los tipos de datos de columna adecuados.
- Crear y transformar columnas.
- Agrupación y adición de filas.
- Dinamización, anulación de dinamización y transposición de datos.
- Conversión de datos semiestructurados en una tabla.
- Creación de tablas de hechos y tablas de dimensiones.
- Identificar cuándo usar consultas de referencia o duplicadas y el impacto resultante.
- Combinar y anexar consultas.
- Identificar y crear claves adecuadas para las relaciones.
- Configurar la carga de datos para consultas .
- Unidad 2: Modelar los Datos
- Diseñar e implementar un modelo de datos (clase 4)
- Configurar propiedades de tablas y columnas.
Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado. - Creación de una tabla de fechas común.
- Identificación de casos de uso para columnas calculadas y tablas calculadas.
- Crear cálculos de modelos mediante DAX (Clase 5 y 6)
- Crear medidas de agregación únicas.
- Uso de la función CALCULATE.
- Implementar medidas de inteligencia de tiempo.
- Usar funciones estadísticas básicas.
- Creación de medidas de suma parcial.
- Crear una medida mediante medidas rápidas.
- Creación de tablas o columnas calculadas.
- Optimizar el rendimiento del modelo (Clase 7)
- Mejorar el rendimiento mediante la identificación y eliminación de filas y columnas innecesarias.
- Identificación de medidas, relaciones y objetos visuales con un rendimiento deficiente mediante el Analizador de rendimiento y la vista de consulta de DAX.
- Mejora del rendimiento al reducir la granularidad.
- Unidad 3: Visualizar y Analizar los Datos
- Crear informes (Clase 8)
- Selección de un objeto visual adecuado.
- Formato y configuración de objetos visuales.
- Aplicar y personalizar un tema.
- Aplicar formato condicional.
- Aplicar criterios de segmentación y filtrado.
- Configurar la página del informe.
- Elegir cuándo usar un informe paginado.
- Construcción de una Narrativa de Datos Persuasiva
(Storytelling) (Clase 9 y 10)
- Introducción al Storytelling en Visualización de Datos.
- Principios de Diseño y Comunicación Efectiva.
- Técnicas para Impactar a tu Audiencia con tus Informes.
- Crear información personalizada sobre herramientas.
- Editar y configurar interacciones entre objetos visuales.
- Configurar la navegación de un informe.
- Configuración de la navegación de obtención de detalles.
- Diseñar informes para dispositivos móviles.
- Habilitación de objetos visuales personalizados en un informe.
- Identificar patrones y tendencias (Clase 11)
- Usar la característica Analizar en Power BI.
- Usar la agrupación, la discretización y la agrupación en clústeres.
- Uso de objetos visuales de IA.
- Usar líneas de referencia, barras de error y previsión.
- Detectar valores atípicos y anomalías.
- Unidad 4: Administración y Protección de Power BI
- Crear y administrar áreas de trabajo y recursos (Clase 12)
- Crear y configurar un área de trabajo.
- Configurar y actualizar una aplicación de área de trabajo.
- Publicación, importación o actualización de elementos en un área de trabajo.
- Crear paneles.
- Elegir un método de distribución.
- Configurar suscripciones y alertas de datos.
- Promover o certificar contenido de Power BI.
- Identificar cuándo se requiere una puerta de enlace.
- Configuración de una actualización programada de modelo semántico.
- Protección y control de elementos de Power BI (Clase 13)
- Asignación de roles de área de trabajo.
- Configuración del acceso de nivel de elemento.
- Configuración del acceso a modelos semánticos.
- Implementar roles de seguridad de nivel de fila.
- Configurar la pertenencia a grupos de seguridad de nivel de fila.
- Aplicación de etiquetas de confidencialidad.
Horarios
Inicio
02 de Enero
Fin
11 de Febrero
Dias
Martes y Jueves
Horario
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷 🇨🇱
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷 🇨🇱
Certificados
Diploma de Reconocimiento
A los alumnos que aprueben los exámenes del curso satisfactoriamente se les otorgará un diploma de reconocimiento.
Diploma de Participación
A los alumnos que no aprueben los exámenes del curso se les otorgará un diploma de participación.
×
![]()
Docente
Efren Mauricio Ona
Microsoft Certified Trainer
Ruta de Aprendizaje
Data Analyst
Clase Modelo
Testimonios de Nuestros Alumnos
Medios de Pago
Preguntas frecuentes
¿Qué formas de pago hay?
Puedes hacer el pago con tu tarjeta de débito/crédito Visa, Mastercard u otros o con tu cuenta de Paypal o Mercado Pago.
Para coordinar medios de pago como Western Union, Moneygram, Yape o Plin escribir al Whatsapp de la parte inferior derecha (+51917646049).
¿El curso esta en español?
El curso está completamente en español. Algún material adicional de vanguardia podría estar en inglés.
¿El curso es en vivo o pregrabado?
Las clases son en vivo vía Zoom y podrás hacer todas tus consultas en tiempo real. La clase se grabará y se subirá al Classroom para que puedas repasar.
¿Puedo pagar en otra moneda?
No te preocupes, puedes pagar con tu moneda nacional en cualquier momento, el monto se convierte a tu moneda nacional en automatico al momento del pago.