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¿Quieres convertirte en un experto en análisis de datos y aprovechar todo el potencial de Microsoft Fabric? Este taller te proporcionará las habilidades prácticas y teóricas necesarias para diseñar, implementar y gestionar soluciones de datos en esta poderosa plataforma.
¿Quieres convertirte en un experto en análisis de datos y aprovechar todo el potencial de Microsoft Fabric? Este taller te proporcionará las habilidades prácticas y teóricas necesarias para diseñar, implementar y gestionar soluciones de datos en esta poderosa plataforma.
Requisitos
- Tener conocimientos en trasformación de datos de datos o entornos de Power BI.
Público Objetivo
- Analistas o científicos de datos.
- Analistas de Negocio.
- Ingenieros de Datos.
- Arquitectos de datos.
- Personas con conocimientos en análisis y modelado de datos.
Objetivos
- Comprender el ciclo de vida completo del análisis de datos en Microsoft Fabric, desde la ingestión hasta la visualización.
- Aprender a aprovechar la potencia de Apache Spark para realizar procesamiento de datos a gran escala en Microsoft.
- Entender los beneficios de las tablas Delta Lake para el almacenamiento y gestión de datos en Azure Data Lake Storage.
- Aprender a automatizar y orquestar flujos de datos complejos utilizando Azure Data Factory.
- Dominar el uso de Flujo de Datos Gen2 para la ingestión de datos de alta velocidad e ingesta.
- Comprender los diferentes tipos de almacenamientos disponibles en Microsoft Fabric y elegir el más adecuado para cada escenario.
- Aprender a administrar y gobernar un entorno de Microsoft Fabric de manera efectiva.
Temario
- 1. Introducción al análisis de datos end-to-end en Microsoft Fabric
- Concepto de análisis end-to-end.
- Componentes clave de Microsoft Fabric y su rol en el proceso.
- Demostración práctica de un flujo de trabajo completo: ingestión, transformación, análisis y visualización.
- Casos de uso comunes en diferentes industrias.
- 2. Introducción a los almacenamientos de datos en Microsoft Fabric
- Azure Data Lake Storage Gen2: Almacenamiento de objetos escalable y seguro.
- Azure Synapse Analytics: Almacenamiento de datos estructurados para análisis.
- Power BI modelos semanticos: Almacenamiento in-memory para visualizaciones.
- Consideraciones para elegir el almacenamiento óptimo.
- 3. Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
- Introducción a Apache Spark y sus principales características.
- Creación y gestión de Spark Pools en Synapse Engineer.
- Escritura de código Spark en Python para realizar transformaciones y análisis de datos.
- Optimización de consultas Spark para mejorar el rendimiento con Copilot.
- 4. Uso de tablas Delta Lake
- Concepto de tablas Delta Lake y su arquitectura.
- Comparación con formatos de datos tradicionales (Parquet, ORC).
- Operaciones ACID en tablas Delta Lake (inserción, actualización, eliminación).
- 5. Implementación de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric
- Creación y configuración de pipelines en Azure Data Factory.
- Conectores de datos disponibles para integrar diferentes fuentes y destinos.
- Transformaciones de datos dentro de los pipelines.
- Monitoreo y programación de pipelines.
- 6. Ingesta de datos con Flujo de Datos Gen2
- Arquitectura y funcionamiento de Flujo de Datos Gen2.
- Configuración de pipelines de ingestión.
- Transformaciones de datos con Copilot.
- Integración con otras herramientas de Microsoft Fabric.
- 7. Administración de Microsoft Fabric
- Creación y gestión de workspaces.
- Control de acceso basado en roles (RBAC).
- Monitorización del rendimiento y uso de recursos.
- Optimización de costos.
Horarios
Inicio
09 de Diciembre
Fin
16 de Diciembre
Dias
Lunes y Miércoles
Horario
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷 🇨🇱
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Certificados
Diploma de Reconocimiento
A los alumnos que aprueben los exámenes del curso satisfactoriamente se les otorgará un diploma de reconocimiento.
Diploma de Participación
A los alumnos que no aprueben los exámenes del curso se les otorgará un diploma de participación.
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Medios de Pago
Preguntas frecuentes
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¿El curso esta en español?
El curso está completamente en español. Algún material adicional de vanguardia podría estar en inglés.
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Las clases son en vivo vía Zoom y podrás hacer todas tus consultas en tiempo real. La clase se grabará y se subirá al Classroom para que puedas repasar.
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