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Durante el programa, aprenderás a utilizar herramientas avanzadas como Azure Synapse Analytics, Data Factory, y Databricks, entre otras, para diseñar, implementar y gestionar soluciones de Big Data e IA. Este curso te preparará para rendir y aprobar certificaciones oficiales como Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Fundamentals (DP-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203), Databricks Lakehouse Fundamental y Azure AI Fundamentals (AI-900)
Durante el programa, aprenderás a utilizar herramientas avanzadas como Azure Synapse Analytics, Data Factory, y Databricks, entre otras, para diseñar, implementar y gestionar soluciones de Big Data e IA. Este curso te preparará para rendir y aprobar certificaciones oficiales como Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Fundamentals (DP-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203), Databricks Lakehouse Fundamental y Azure AI Fundamentals (AI-900)
Requisitos
- No necesitas tener una laptop o computadora potente pues todo se trabajará en la nube.
- Conocimientos previos: Análisis de Datos con SQL.
Público Objetivo
- Dirigido a profesionales y/o estudiantes de últimos ciclos con o sin experiencia en el desarrollo e implementación de proyectos de análisis de datos con enfoque en el negocio.
- Profesionales con experiencia que se desarrollan en áreas de Inteligencia de Negocios, TI, Data, Marketing, Planeamiento, Analytics u otras áreas relacionadas al análisis de datos.
Objetivos Específicos
- Los participantes podrán reconocer, aplicar y socializar la importancia del Big Data como un gran volumen de datos, tanto estructurado como no estructurado que abundan en los negocios cada día.
- A través del uso de herramientas de Analytics de Azure podrán generar información valiosa para solución un problema o tomar una buena decisión.
- Prepararte para los exámenes de Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Fundamentals (DP-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203), Databricks Lakehouse Fundamentals y Azure IA Fundamentals (AI-900).
Temario
- 1. Conceptos de la Nube
- Informática en la Nube.
- Beneficios en la Nube.
- Tipo de Servicio en la Nube.
- Laboratorio
- 2. Arquitectura y Servicios de Azure
- Componentes de la Arquitectura de Azure.
- Proceso y Redes.
- Storage.
- Identidad, Acceso y Seguridad.
- Laboratorio.
- 3. Administración y Gobernanza
- Administración de Costos.
- Gobernanza y Cumplimiento.
- Herramientas de Implementación de Recursos.
- Herramientas de Supervisión.
- Laboratorio.
- 4. Explorando Inteligencia Artificial, Machine Learning y Computer Vision
- Presentación de la Inteligencia Artificial.
- Inteligencia Artificial en Microsoft Azure.
- Introducción al aprendizaje automático.
- Azure Machine Learning.
- Conceptos de Computer Vision.
- Crear soluciones de Computer Vision en Azure.
- Laboratorio.
- 5. Explorar los conceptos básicos del Procesamiento de Lenguaje Natural
- Introducción al procesamiento del lenguaje natural.
- Crear soluciones de lenguaje natural en Azure
- Laboratorio.
- 6. Inteligencia Artificial Generativa
- Infraestructura Global de AWS (Regiones, Zonas de Disponibilidad y Puntos de Presencia).
- Aspectos básicos de la IA Generativa.
- Aspectos básicos de Azure OpenAI Service.
- Exploración de la IA generativa responsable.
- Laboratorio.
- 7. Opciones de computación y almacenamiento para ingeniería de datos
- Introduccion a Azure Synapse Analytics.
- Describir a Azure Databricks.
- Describir la Arquitectura Delta Lake.
- Trabajar con flujos de datos mediante Azure Stream Analytics.
- Laboratorio.
- 8. Ejecute consultas interactivas con el grupo SQL serverless de Azure Synapse Analytics
- Explore las capacidades de los grupos SQL serverless de Azure Synapse.
- Consultar datos en el Data Lake mediante grupos de SQL serverless de Azure Synapse.
- Crear objetos de metadatos en grupos SQL serverless de Azure Synapse.
- Proteja los datos y administre a los usuarios en los grupos SQL serverless de Azure Synapse.
- Laboratorio.
- 9. Exploración y transformación de datos en Azure Databricks
- Describir Azure Databricks.
- Leer y escribir datos en Azure Databricks.
- Trabajar con DataFrames en Azure Databricks.
- Trabajar con métodos avanzados de DataFrames en Azure Databricks.
- Laboratorio
- 10. Explore, transforme y cargue datos en el almacén de datos con Azure Synapse Analytics, Apache Spark
- Comprender la ingeniería de big data con Apache Spark en Azure Synapse Analytics.
- Ingesta datos con los notebooks de Apache Spark en Azure Synapse Analytics.
- Transforme datos con DataFrames en Apache Spark Pools en Azure Synapse Analytics.
- Integrar grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics.
- Laboratorio.
- 11. Ingestar y cargar datos en el almacen de datos con Data Factory
- Utilice las mejores prácticas de carga de datos en Azure Synapse Analytics.
- Ingestión a escala de petabytes con Azure Data Factory y Azure Synapse Pipelines.
- Laboratorio.
- 12. Transforme datos con Azure Data Factory y Azure Synapse Pipelines
- Integración de datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines.
- Transformación sin código a escala con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines.
- Organice el movimiento y la transformación de datos en Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines.
- Laboratorio.
- 13. Seguridad de un extremo a otro con Azure Synapse Analytics
- Proteger un almacén de datos en Azure Synapse Analytics.
- Configurar y administrar secretos en Azure Key Vault.
- Implementar controles de cumplimiento para datos confidenciales.
- Laboratorio.
- 14. Admite el procesamiento analítico transaccional híbrido (HTAP) con Azure Synapse Link
- Diseñe procesamiento transaccional y analítico híbrido con Azure Synapse Analytics.
- Configurar Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB.
- Consultar Azure Cosmos DB con Apache Spark para Azure Synapse Analytics.
- Consultar Azure Cosmos DB con SQL sin servidor para Azure Synapse Analytics.
- Laboratorio.
- 15. Procesamiento de transmisiones en tiempo real con Azure Stream Analytics, Event Hubs y Azure Databricks
- Habilite la mensajería confiable para aplicaciones de Big Data con Azure Event Hubs.
- Trabajar con flujos de datos mediante Azure Stream Analytics.
- Ingesta flujos de datos con Azure Stream Analytics.
- Procesar datos de Streaming con Azure Databricks Structured Streaming.
- Laboratorio.
Horarios
Inicio
24 de Enero
24 de Enero
Fin
14 de Marzo
14 de Marzo
Dias
Viernes y Sábado
Viernes y Sábado
Horario
Viernes
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴 🇨🇱
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴 🇨🇱
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷
Sábado
9:00am a 12:00m 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
8:00am a 11:00am 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
10:00am a 13:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
11:00am a 14:00pm 🇦🇷 🇨🇱
9:00am a 12:00m 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
8:00am a 11:00am 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
10:00am a 13:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
11:00am a 14:00pm 🇦🇷 🇨🇱
Certificados
Diploma de Reconocimiento
A los alumnos que aprueben los exámenes del curso satisfactoriamente se les otorgará un diploma de reconocimiento.
Diploma de Participación
A los alumnos que no aprueben los exámenes del curso se les otorgará un diploma de participación.
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Docente
Roger Rodriguez
MCT Microsoft Certified Trainer
Ruta de Aprendizaje
Azure Specialist
Clase Modelo
Testimonios de Nuestros Alumnos
¡Recomendadísimo Smart Data!
Llevé el curso de Ingeniería de Datos en Azure, y el curso llenó mis expectativas y me ayudó a obtener mi certificación.
Jair Miguel García Robles
Production Analyst – Izipay
Recomiendo al 100%
el curso de Azure, el profesor Roger tiene mucho conocimiento y disposición para compartir con los que estamos empezando.
Felipe Varela
Developer Dynamics AX – SunDevs
Fue un excelente curso,
logré obtener certificaciones oficiales de Microsoft Azure; definitivamente seguiré viendo sus cursos para expandir mis conocimientos en tecnología.
Harlin Acero
Full Stack Sr Advance - Siigo
Aprendí muchísimo
y ahora estoy mucho mejor orientado en esta área; el curso de Ingeniería de Datos con Azure fue justo lo que esperaba. El profesor Roger está muy bien preparado y domina perfectamente bien los temas.
Brandon González Ballesteros
Data Analyst - Grupo Dico México
Recomiendo Smart Data
a quienes buscan calidad en cursos tecnológicos. Aprendí los conceptos funda- mentales, servicios clave y habilidades prácticas necesarias para trabajar en la nube con la guía de instructores expertos y enfoque práctico, estarás preparado para aprovechar al máximo las capacidades de Azure.
Anticona Dianne
Data Analyst - Izipay
Medios de Pago
Preguntas frecuentes
¿Qué formas de pago hay?
Puedes hacer el pago con tu tarjeta de débito/crédito Visa, Mastercard u otros o con tu cuenta de Paypal o Mercado Pago.
Para coordinar medios de pago como Western Union, Moneygram, Yape o Plin escribir al Whatsapp de la parte inferior derecha (+51917646049).
¿El curso esta en español?
El curso está completamente en español. Algún material adicional de vanguardia podría estar en inglés.
¿El curso es en vivo o pregrabado?
Las clases son en vivo vía Zoom y podrás hacer todas tus consultas en tiempo real. La clase se grabará y se subirá al Classroom para que puedas repasar.
¿Puedo pagar en otra moneda?
No te preocupes, puedes pagar con tu moneda nacional en cualquier momento, el monto se convierte a tu moneda nacional en automatico al momento del pago.