17ma Edición
Durante el programa aprenderás a utilizar herramientas clave como Amazon S3, Redshift, Kinesis, Glue, SageMaker, entre muchas otras, con las que podrás diseñar, implementar y gestionar soluciones avanzadas de Big Data, Ingeniería de Datos e IA. Asimismo, te prepararemos para rendir y aprobar las certificaciones oficiales AWS Cloud Practitioner y AWS Data Engineer.
Requisitos
- No necesita tener una laptop o computadora potente pues todo se trabajará en la nube.
- Cada estudiante creará su propia cuenta gratuita de AWS.
Público Objetivo
- El presente programa se presenta como una alternativa para poder aprender todo lo necesario y esencial que debería saber un profesional en el grandioso mundo de Big Data y Analytics con AWS.
- En esta oportunidad, este programa se realizará de forma virtual en vivo vía Zoom y siguiendo una serie de casos prácticos para lograr un mayor aprendizaje.
Objetivos Específicos
- Los participantes podrán reconocer, aplicar y socializar la importancia del Big Data como un gran volumen de datos, tanto estructurado como no estructurado que abundan en los negocios cada día.
- A través del uso de herramientas de Analytics e Inteligencia Artificial de AWS podrán generar información valiosa para solución un problema o tomar una buena decisión.
- Prepararte para los examenes de AWS Certified Cloud Practitioner – Foundational y AWS Certified Data Engineer – Associate.
- Dirigido a profesionales y/o estudiantes de últimos ciclos con o sin experiencia en el desarrollo e implementación de proyectos de análisis de datos con enfoque en el negocio.
- Profesionales con experiencia que se desarrollan en áreas de Inteligencia de Negocios, TI, Data, Marketing, Planeamiento, Analytics u otras áreas relacionadas al análisis de datos.
Temario
- Fundamentos de Cloud Computing e Ingeniería de Datos
- Introducción a la Informática en la nube
- Beneficios de la nube (comparación de informática tradicional vs informática en la nube).
- Modelos de Servicio Cloud (IaaS, PaaS, SaaS).
- Nube Pública, Privada e Hibrida.
- Fases de una Solución Big Data.
- 3 V’s del Big Data.
- Tipos de Datos (Estructurados, No Estructurados, Semi-Estructurados).
- Comparación de Data Warehouse, Data Lakes, Lakehouse y Data Mesh.
- Calculadora de Precios, Reporte de costos y Uso, Explorador de Costos, Facturación.
- Laboratorio
- Seguridad e Identidad
- Modelo de Responsabilidad Compartida
- ¿Qué es el Principio del Mínimo Privilegio?
- Formas de Acceso a AWS (Consola de Administración, CLI, SDK).
- Introducción a AWS IAM (Identity and Access Management).
- Creación de Usuarios, Grupos y Políticas.
- Configuración de MFA, Access Keys y Roles IAM.
- Planes de Soporte de AWS.
- Introducción a IAM Access Analyzer.
- Métodos de Encriptación, enmascaramiento y anonimización de Datos.
- ¿Qué es AWS Cloud Adoption Framework?
- Laboratorio.
- Servicios de Almacenamiento en AWS
- Introducción al almacenamiento de AWS.
- Almacenamiento de Bloque, Archivo y Objeto.
- Introducción a Amazon Elastic Block Store (EBS).
- Volumen, Instantáneas y tipos de volúmenes de EBS.
- Sistema de Archivos de Amazon Elastic File System (EFS).
- ¿Qué es el Almacén de Instancias Amazon EC2?
- Introducción a Amazon Simple Storage Service (S3).
- ¿Qué son Buckets, Objetos y Prefijos?
- Politica de Bucket, versionamiento y replicación.
- Clases de Almacenamiento S3 y Ciclo de Vida.
- Almacenamiento Híbrido – AWS Storage Gateway.
- ¿Qué es AWS Backup?
- Laboratorio.
- Servicios de Cómputo en AWS
- Categorización de Servicios de Cómputo.
- Introducción a Amazon Elastic Compute Cloud (EC2).
- Proceso de lanzamiento de una EC2.
- Denominaciones y tamaño de los tipos de Instancias EC2.
- Configuración de Grupos de Seguridad y conexión SSH.
- ¿Qué es Amazon Machine Image (AMI)?
- Opciones de compra de EC2.
- Escalabilidad y Alta Disponibilidad con Elastic Load Balancing (ELB) y Auto Scaling Groups (ASG).
- Laboratorio.
- Otros Servicios de cómputo y despliegue
- ¿Qué es Amazon Beanstalk?
- Introducción a AWS Lambda y Serverless.
- ¿Que es AWS Batch? – AWS Lambda vs AWS Batch.
- Introducción a AWS SAM (Serverless Application Model).
- Introducción a CodeDeploy, CodeCommit, CodeBuild, Code Pipeline, Cloud9
- ¿Que es AWS CDK (Cloud Development Kit)?
- Laboratorio.
- Networking y Entrega de Contenido
- Infraestructura Global de AWS (Regiones, Zonas de Disponibilidad y Puntos de Presencia).
- Introducción a Amazon Virtual Private Cloud (VPC).
- Subredes, Tablas de Enrutamiento, Internet Gateway y NAT Gateway.
- Seguridad de VPC: Grupos de Seguridad y Listas de Control de Acceso a la Red NACL).
- VPC Flow Logs, VPC Peering y Transit Gateway.
- VPC Endpoints, VPN y Direct Connect.
- AWS PrivateLink.
- Configuración de DNS con Amazon Route53, Políticas de Ruteo.
- Amazon Cloud Front, S3 Transfer Acceleration y AWS Global Accelerator.
- Laboratorio.
- Servicios de Bases de Datos, Migración y Contenedores
- Bases de Datos Relacionales vs No Relacionales
- Introducción a Amazon Relational Database Service (RDS).
- Introducción a Amazon Aurora.
- RDS Read Replicas, MultiAZ y Multi Region.
- Introducción a Amazon ElastiCache.
- Introducción a Amazon DynamoDB.
- Tablas, Primary Keys y Read/Write Capacity Units.
- ¿Modo aprovisionado o Bajo demanda?
- Escritura y Lectura de datos, PartiQL.
- LSI (Local Secondary Index) y GSI (Global Secondary index)
- DynamoDB Accelerator (DAX) y DynamoDB Streams.
- Introducción a Amazon DocumentDB, Amazon MemoryDB, Amazon Keyspaces, Amazon Neptune y Amazon Timestream
- ¿Qué es Amazon Redshift?
- Arquitectura de Redshift y Redshift Spectrum.
- Rendimiento, Durabilidad y Escalamiento de Redshift.
- Importacion y Exportación de Datos: comando COPY, UNLOAD.
- Redshift Workload Management (WLM) y Short Query Acceleration (SQA).
- Comando VACCUM y AQUA.
- Redshift Serverless.
- Vistas Materializadas y Consultas Federadas.
- Migración de datos con AWS Snow Family.
- Introducción a AWS Data Sync.
- Database Migration Service (DMS) y AWS Schema Convertion Tool (SCT).
- Contenedores en AWS con Amazon ECS, ECR, EKS.
- Laboratorio.
- Servicios de Analítica
- ¿Que es AWS Glue?
- Introducción a Glue Crawler y Data Catalog
- ETL, DynamicFrame y Transformaciones con Glue.
- Job Bookmarks y Streaming ETL.
- Introducción a AWS Glue Studio, Glue Data Quality y Glue DataBrew.
- Construyendo un Data Lake con AWS Lake Formation.
- Tablas gobernadas y seguridad: permisos de datos.
- Introducción a Amazon Athena.
- Athena Workgroups, Optimizacion de rendimiento.
- Introducción a Amazon EMR (Elastic Map Reduce).
- Clústers, uso y almacenamiento de EMR.
- Introducción a EMR Serverless.
- Hadoop, Spark, Hive, Pig, HBase, Presto, Zeppelin, Hue, Splunk en EMR.
- Introducción a Amazon Kinesis.
- AWS Kinesis Data Streams y Modos de capacidad.
- Kinesis Producer Library (KPL), Kinesis Agent y Kinesis Client Library (KCL).
- Kinesis Enhanced Fan Out vs Consumidores estandar.
- Amazon Kinesis Data Firehose – Delivery y tamaños de Buffer.
- Kinesis Data Analytics – Managed Service for Apache Flink.
- Amazon MSK (Managed Streaming for Apache Kafka).
- Configuración, Seguridad, Monitoreo y Serverless.
- ¿Qué es Amazon OpenSearch?
- Administración de Índices y Replicación.
- Introducción a Amazon QuickSight.
- Laboratorio.
- Servicios de Integración
- Amazon Simple Queue Service (SQS).
- Produciendo y consumiendo mensajes.
- Colas Standard vs Colas FIFO.
- Introducción a Amazon Simple Notification Service (SNS).
- AWS Step Functions y sus estados.
- Amazon AppFlow, Amazon EventBrigde.
- Introducción a Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA).
- Laboratorio.
- Administración y Gobernanza
- Introducción a AWS Organizations y AWS Control Tower.
- Estrategias Multi Cuenta y Unidades Organizativas.
- Verificaciones con AWS Trusted Advisor.
- Amazon CloudWatch (Métricas, alarmas y registros).
- Amazon CloudTrail y AWS Config.
- System Manager y OpsWorks.
- Infraestructura como codigo con AWS Cloud Formation.
- Introducción AWS Well Arquitected Framework y sus pilares.
- Laboratorio.
- Inteligencia Artificial
- Introducción a Amazon Rekonigtion, Amazon Transcribe, Amazon Polly, Amazon Translate.
- Introducción a Amazon Lex y Connect, Amazon Comprehend, Amazon Kendra, Amazon Personalize.
- ¿Qué es Amazon Bedrock?
- Arquitectura, Casos Prácticos y uso.
- Descripción del Servicio de Amazon Q.
- Amazon SageMaker.
- Feature Store, ML Lineage Tracking y Data Wrangler.
- Laboratorio.
- Servicios de Seguridad
- Introducción a AWS Web Appplication Firewall (WAF) y AWS Shield.
- Encriptación con AWS KMS y CloudHSM.
- Administración de Credenciales con AWS Secrets Manager.
- Cumplimiento con AWS Artifact.
- Privacidad y Seguridad de Datos con Amazon Macie.
- AWS GuardDuty e Inspector.
- Laboratorio.
- Preparación para el examen
- Agendamiento del Examen.
- Exam Accomodations.
- Recomendaciones para rendir el Examen.
- Laboratorio.
Horarios
Inicio
18 de Julio
Fin
05 de Septiembre
Dias
Martes y Jueves
Horario
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴 🇨🇱
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷
Certificados
Diploma de Reconocimiento
A los alumnos que aprueben los exámenes del curso satisfactoriamente se les otorgará un diploma de reconocimiento.
Diploma de Participación
A los alumnos que no aprueben los exámenes del curso se les otorgará un diploma de participación.
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Docente del Curso
José Zamalloa
Senior Data Engineer - Indra
Ruta de Aprendizaje
AWS Specialist
Clase Modelo
Testimonios de Nuestros Alumnos
¡Aprendí a usar AWS en el mundo real!
Recomiendo esta experiencia, ya que nos muestran cómo funciona AWS mediante casos prácticos y aplicativos, cómo es en tu pantalla y sobre todo te enseña a utilizar las herramientas en el mundo real.
Jaime Andres Tavera Sanchez
Data Engineer - Lógica GHL
¡Realmente práctico y teórico!
Me gustó lo teórico y práctico que llegó a ser el curso. Además de que los proyectos finales son muy interesantes y se podrían agregar a tu portafolio.
Luis Oscar Cortez Villca
ETL Developer - Jalasoft
El mejor lugar para aprender AWS
Decidí llevar el curso de ID con AWS con Smart Data, ya que estuve buscando el mejor lugar en donde pueda aprender e impulsar mi carrera como ingeniero y analista de datos.
Jhose Gabriel Del Angel Mendoza
Coordinador Senior PMO - ids comercial TI
Medios de Pago
Preguntas frecuentes
¿Qué formas de pago hay?
Puedes hacer el pago con tu tarjeta de débito/crédito Visa, Mastercard u otros o con tu cuenta de Paypal o Mercado Pago.
Para coordinar medios de pago como Western Union, Moneygram, Yape o Plin escribir al Whatsapp de la parte inferior derecha (+51917646049).
¿El curso esta en español?
El curso está completamente en español. Algún material adicional de vanguardia podría estar en inglés.
¿El curso es en vivo o pregrabado?
Las clases son en vivo vía Zoom y podrás hacer todas tus consultas en tiempo real. La clase se grabará y se subirá al Classroom para que puedas repasar.
¿Puedo pagar en otra moneda?
No te preocupes, puedes pagar con tu moneda nacional en cualquier momento, el monto se convierte a tu moneda nacional en automatico al momento del pago.