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Durante el programa aprenderás a utilizar herramientas clave como Amazon S3, Redshift, Kinesis, Glue, SageMaker, entre muchas otras, con las que podrás diseñar, implementar y gestionar soluciones avanzadas de Big Data, Ingeniería de Datos e IA. Asimismo, te prepararemos para rendir y aprobar las certificaciones oficiales AWS Cloud Practitioner y AWS Data Engineer.
Durante el programa aprenderás a utilizar herramientas clave como Amazon S3, Redshift, Kinesis, Glue, SageMaker, entre muchas otras, con las que podrás diseñar, implementar y gestionar soluciones avanzadas de Big Data, Ingeniería de Datos e IA. Asimismo, te prepararemos para rendir y aprobar las certificaciones oficiales AWS Cloud Practitioner y AWS Data Engineer.
Requisitos
- No necesita tener una laptop o computadora potente pues todo se trabajará en la nube.
- Cada estudiante creará su propia cuenta gratuita de AWS.
Público Objetivo
- El presente programa se presenta como una alternativa para poder aprender todo lo necesario y esencial que debería saber un profesional en el grandioso mundo de Big Data y Analytics con AWS.
- En esta oportunidad, este programa se realizará de forma virtual en vivo vía Zoom y siguiendo una serie de casos prácticos para lograr un mayor aprendizaje.
Objetivos Específicos
- Los participantes podrán reconocer, aplicar y socializar la importancia del Big Data como un gran volumen de datos, tanto estructurado como no estructurado que abundan en los negocios cada día.
- A través del uso de herramientas de Analytics e Inteligencia Artificial de AWS podrán generar información valiosa para solución un problema o tomar una buena decisión.
- Prepararte para los examenes de AWS Certified Cloud Practitioner – Foundational y AWS Certified Data Engineer – Associate.
- Dirigido a profesionales y/o estudiantes de últimos ciclos con o sin experiencia en el desarrollo e implementación de proyectos de análisis de datos con enfoque en el negocio.
- Profesionales con experiencia que se desarrollan en áreas de Inteligencia de Negocios, TI, Data, Marketing, Planeamiento, Analytics u otras áreas relacionadas al análisis de datos.
Temario
- Fundamentos de Cloud Computing e Ingeniería de Datos
- Introducción a la Informática en la nube
- Beneficios de la nube (comparación de informática tradicional vs informática en la nube).
- Modelos de Servicio Cloud (IaaS, PaaS, SaaS).
- Nube Pública, Privada e Hibrida.
- Fases de una Solución Big Data.
- 3 V’s del Big Data.
- Tipos de Datos (Estructurados, No Estructurados, Semi-Estructurados).
- Comparación de Data Warehouse, Data Lakes, Lakehouse y Data Mesh.
- Calculadora de Precios, Reporte de costos y Uso, Explorador de Costos, Facturación.
- Laboratorio
- Seguridad e Identidad
- Modelo de Responsabilidad Compartida
- ¿Qué es el Principio del Mínimo Privilegio?
- Formas de Acceso a AWS (Consola de Administración, CLI, SDK).
- Introducción a AWS IAM (Identity and Access Management).
- Creación de Usuarios, Grupos y Políticas.
- Configuración de MFA, Access Keys y Roles IAM.
- Planes de Soporte de AWS.
- Introducción a IAM Access Analyzer.
- Métodos de Encriptación, enmascaramiento y anonimización de Datos.
- ¿Qué es AWS Cloud Adoption Framework?
- Laboratorio.
- Servicios de Almacenamiento en AWS
- Introducción al almacenamiento de AWS.
- Almacenamiento de Bloque, Archivo y Objeto.
- Introducción a Amazon Elastic Block Store (EBS).
- Volumen, Instantáneas y tipos de volúmenes de EBS.
- Sistema de Archivos de Amazon Elastic File System (EFS).
- ¿Qué es el Almacén de Instancias Amazon EC2?
- Introducción a Amazon Simple Storage Service (S3).
- ¿Qué son Buckets, Objetos y Prefijos?
- Politica de Bucket, versionamiento y replicación.
- Clases de Almacenamiento S3 y Ciclo de Vida.
- Almacenamiento Híbrido – AWS Storage Gateway.
- ¿Qué es AWS Backup?
- Laboratorio.
- Servicios de Cómputo en AWS
- Categorización de Servicios de Cómputo.
- Introducción a Amazon Elastic Compute Cloud (EC2).
- Proceso de lanzamiento de una EC2.
- Denominaciones y tamaño de los tipos de Instancias EC2.
- Configuración de Grupos de Seguridad y conexión SSH.
- ¿Qué es Amazon Machine Image (AMI)?
- Opciones de compra de EC2.
- Escalabilidad y Alta Disponibilidad con Elastic Load Balancing (ELB) y Auto Scaling Groups (ASG).
- Laboratorio.
- Otros Servicios de cómputo y despliegue
- ¿Qué es Amazon Beanstalk?
- Introducción a AWS Lambda y Serverless.
- ¿Que es AWS Batch? – AWS Lambda vs AWS Batch.
- Introducción a AWS SAM (Serverless Application Model).
- Introducción a CodeDeploy, CodeCommit, CodeBuild, Code Pipeline, Cloud9
- ¿Que es AWS CDK (Cloud Development Kit)?
- Laboratorio.
- Networking y Entrega de Contenido
- Infraestructura Global de AWS (Regiones, Zonas de Disponibilidad y Puntos de Presencia).
- Introducción a Amazon Virtual Private Cloud (VPC).
- Subredes, Tablas de Enrutamiento, Internet Gateway y NAT Gateway.
- Seguridad de VPC: Grupos de Seguridad y Listas de Control de Acceso a la Red NACL).
- VPC Flow Logs, VPC Peering y Transit Gateway.
- VPC Endpoints, VPN y Direct Connect.
- AWS PrivateLink.
- Configuración de DNS con Amazon Route53, Políticas de Ruteo.
- Amazon Cloud Front, S3 Transfer Acceleration y AWS Global Accelerator.
- Laboratorio.
- Servicios de Bases de Datos, Migración y Contenedores
- Bases de Datos Relacionales vs No Relacionales
- Introducción a Amazon Relational Database Service (RDS).
- Introducción a Amazon Aurora.
- RDS Read Replicas, MultiAZ y Multi Region.
- Introducción a Amazon ElastiCache.
- Introducción a Amazon DynamoDB.
- Tablas, Primary Keys y Read/Write Capacity Units.
- ¿Modo aprovisionado o Bajo demanda?
- Escritura y Lectura de datos, PartiQL.
- LSI (Local Secondary Index) y GSI (Global Secondary index)
- DynamoDB Accelerator (DAX) y DynamoDB Streams.
- Introducción a Amazon DocumentDB, Amazon MemoryDB, Amazon Keyspaces, Amazon Neptune y Amazon Timestream
- ¿Qué es Amazon Redshift?
- Arquitectura de Redshift y Redshift Spectrum.
- Rendimiento, Durabilidad y Escalamiento de Redshift.
- Importacion y Exportación de Datos: comando COPY, UNLOAD.
- Redshift Workload Management (WLM) y Short Query Acceleration (SQA).
- Comando VACCUM y AQUA.
- Redshift Serverless.
- Vistas Materializadas y Consultas Federadas.
- Migración de datos con AWS Snow Family.
- Introducción a AWS Data Sync.
- Database Migration Service (DMS) y AWS Schema Convertion Tool (SCT).
- Contenedores en AWS con Amazon ECS, ECR, EKS.
- Laboratorio.
- Servicios de Analítica
- ¿Que es AWS Glue?
- Introducción a Glue Crawler y Data Catalog
- ETL, DynamicFrame y Transformaciones con Glue.
- Job Bookmarks y Streaming ETL.
- Introducción a AWS Glue Studio, Glue Data Quality y Glue DataBrew.
- Construyendo un Data Lake con AWS Lake Formation.
- Tablas gobernadas y seguridad: permisos de datos.
- Introducción a Amazon Athena.
- Athena Workgroups, Optimizacion de rendimiento.
- Introducción a Amazon EMR (Elastic Map Reduce).
- Clústers, uso y almacenamiento de EMR.
- Introducción a EMR Serverless.
- Hadoop, Spark, Hive, Pig, HBase, Presto, Zeppelin, Hue, Splunk en EMR.
- Introducción a Amazon Kinesis.
- AWS Kinesis Data Streams y Modos de capacidad.
- Kinesis Producer Library (KPL), Kinesis Agent y Kinesis Client Library (KCL).
- Kinesis Enhanced Fan Out vs Consumidores estandar.
- Amazon Kinesis Data Firehose – Delivery y tamaños de Buffer.
- Kinesis Data Analytics – Managed Service for Apache Flink.
- Amazon MSK (Managed Streaming for Apache Kafka).
- Configuración, Seguridad, Monitoreo y Serverless.
- ¿Qué es Amazon OpenSearch?
- Administración de Índices y Replicación.
- Introducción a Amazon QuickSight.
- Laboratorio.
- Servicios de Integración
- Amazon Simple Queue Service (SQS).
- Produciendo y consumiendo mensajes.
- Colas Standard vs Colas FIFO.
- Introducción a Amazon Simple Notification Service (SNS).
- AWS Step Functions y sus estados.
- Amazon AppFlow, Amazon EventBrigde.
- Introducción a Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA).
- Laboratorio.
- Administración y Gobernanza
- Introducción a AWS Organizations y AWS Control Tower.
- Estrategias Multi Cuenta y Unidades Organizativas.
- Verificaciones con AWS Trusted Advisor.
- Amazon CloudWatch (Métricas, alarmas y registros).
- Amazon CloudTrail y AWS Config.
- System Manager y OpsWorks.
- Infraestructura como codigo con AWS Cloud Formation.
- Introducción AWS Well Arquitected Framework y sus pilares.
- Laboratorio.
- Inteligencia Artificial
- Introducción a Amazon Rekonigtion, Amazon Transcribe, Amazon Polly, Amazon Translate.
- Introducción a Amazon Lex y Connect, Amazon Comprehend, Amazon Kendra, Amazon Personalize.
- ¿Qué es Amazon Bedrock?
- Arquitectura, Casos Prácticos y uso.
- Descripción del Servicio de Amazon Q.
- Amazon SageMaker.
- Feature Store, ML Lineage Tracking y Data Wrangler.
- Laboratorio.
- Servicios de Seguridad
- Introducción a AWS Web Appplication Firewall (WAF) y AWS Shield.
- Encriptación con AWS KMS y CloudHSM.
- Administración de Credenciales con AWS Secrets Manager.
- Cumplimiento con AWS Artifact.
- Privacidad y Seguridad de Datos con Amazon Macie.
- AWS GuardDuty e Inspector.
- Laboratorio.
- Preparación para el examen
- Agendamiento del Examen.
- Exam Accomodations.
- Recomendaciones para rendir el Examen.
- Laboratorio.
Horarios
Inicio
02 de Enero
Fin
20 de Febrero
Dias
Martes y Jueves
Horario
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷 🇨🇱
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷 🇨🇱
Certificados
Diploma de Reconocimiento
A los alumnos que aprueben los exámenes del curso satisfactoriamente se les otorgará un diploma de reconocimiento.
Diploma de Participación
A los alumnos que no aprueben los exámenes del curso se les otorgará un diploma de participación.
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Docente
José Zamalloa
Senior Data Engineer - Indra
Ruta de Aprendizaje
AWS Specialist
Clase Modelo
Testimonios de Nuestros Alumnos
¡Excelente metodología!
Aprendimos sobre servicios de procesamiento y análisis como Kinesis, DynamoDB, Redshift, EMR y Glue ¡Un agradecimiento especial por la excelente metodología y apoyo en todo momento!
Peter Wagner Sandoval Moreno
Ver perfil de LinkedIn de Peter Wagner Sandoval Moreno
Data Analyst en Nexo
¡Superaron mis expectativas!
Estoy inmensamente feliz tras superar un nuevo desafío, gracias, Smart Data, y al instructor por el esfuerzo dedicado a la creación de este curso de calidad y completamente desafiante.
Roger Gutiérrez Romero
Ver perfil de LinkedIn de Roger Gutiérrez Romero
Data Engineer Cloud en KPaz
¡Docentes TOP!
Recomiendo al 100% este curso por la explicación, el material proporcionado y los laboratorios prácticos ¡Muy contento de haber participado de este programa dictado por un crack en AWS!
Michael Ampudia Duarte
Ver perfil de LinkedIn de Michael Ampudia Duarte
Software Architect en Simetrik
¡Aprendí a usar AWS en el mundo real!
Recomiendo esta experiencia, ya que nos muestran cómo funciona AWS mediante casos prácticos y aplicativos, cómo es en tu pantalla y sobre todo te enseña a utilizar las herramientas en el mundo real.
Jaime Andres Tavera Sanchez
Data Engineer - Lógica GHL
¡Realmente práctico y teórico!
Me gustó lo teórico y práctico que llegó a ser el curso. Además de que los proyectos finales son muy interesantes y se podrían agregar a tu portafolio.
Luis Oscar Cortez Villca
ETL Developer - Jalasoft
El mejor lugar para aprender AWS
Decidí llevar el curso de ID con AWS con Smart Data, ya que estuve buscando el mejor lugar en donde pueda aprender e impulsar mi carrera como ingeniero y analista de datos.
Jhose Gabriel Del Angel Mendoza
Coordinador Senior PMO - ids comercial TI
Medios de Pago
Preguntas frecuentes
¿Qué formas de pago hay?
Puedes hacer el pago con tu tarjeta de débito/crédito Visa, Mastercard u otros o con tu cuenta de Paypal o Mercado Pago.
Para coordinar medios de pago como Western Union, Moneygram, Yape o Plin escribir al Whatsapp de la parte inferior derecha (+51917646049).
¿El curso esta en español?
El curso está completamente en español. Algún material adicional de vanguardia podría estar en inglés.
¿El curso es en vivo o pregrabado?
Las clases son en vivo vía Zoom y podrás hacer todas tus consultas en tiempo real. La clase se grabará y se subirá al Classroom para que puedas repasar.
¿Puedo pagar en otra moneda?
No te preocupes, puedes pagar con tu moneda nacional en cualquier momento, el monto se convierte a tu moneda nacional en automatico al momento del pago.