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Especialización
22da Edición
- Clases en vivo
- 64 Hrs. Acad.
- 16 sesiones
- Clases en vivo
- 64 Hrs. Acád. | 16 Sesiones
$314
Precio regular: $630
22da Edición
Durante el programa aprenderás a utilizar herramientas clave como Amazon S3, Redshift, Kinesis, Glue, SageMaker, entre muchas otras, con las que podrás diseñar, implementar y gestionar soluciones avanzadas de Big Data, Ingeniería de Datos e IA. Asimismo, te prepararemos para rendir y aprobar las certificaciones oficiales AWS Cloud Practitioner y AWS Data Engineer.
Durante el programa aprenderás a utilizar herramientas clave como Amazon S3, Redshift, Kinesis, Glue, SageMaker, entre muchas otras, con las que podrás diseñar, implementar y gestionar soluciones avanzadas de Big Data, Ingeniería de Datos e IA. Asimismo, te prepararemos para rendir y aprobar las certificaciones oficiales AWS Cloud Practitioner y AWS Data Engineer.
Requisitos
- No necesita tener una laptop o computadora potente pues todo se trabajará en la nube.
- Cada estudiante creará su propia cuenta gratuita de AWS.
Público Objetivo
- El presente programa se presenta como una alternativa para poder aprender todo lo necesario y esencial que debería saber un profesional en el grandioso mundo de Big Data y Analytics con AWS.
- En esta oportunidad, este programa se realizará de forma virtual en vivo vía Zoom y siguiendo una serie de casos prácticos para lograr un mayor aprendizaje.
Objetivos Específicos
- Los participantes podrán reconocer, aplicar y socializar la importancia del Big Data como un gran volumen de datos, tanto estructurado como no estructurado que abundan en los negocios cada día.
- A través del uso de herramientas de Analytics e Inteligencia Artificial de AWS podrán generar información valiosa para solución un problema o tomar una buena decisión.
- Prepararte para los examenes de AWS Certified Cloud Practitioner – Foundational y AWS Certified Data Engineer – Associate.
- Dirigido a profesionales y/o estudiantes de últimos ciclos con o sin experiencia en el desarrollo e implementación de proyectos de análisis de datos con enfoque en el negocio.
- Profesionales con experiencia que se desarrollan en áreas de Inteligencia de Negocios, TI, Data, Marketing, Planeamiento, Analytics u otras áreas relacionadas al análisis de datos.
Temario
- Fundamentos de Cloud Computing e Ingeniería de Datos
- Introducción a la Informática en la nube
- Beneficios de la nube (comparación de informática tradicional vs informática en la nube)
- Modelos de Servicio Cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
- Modelos de Despliegue: Nube Pública, Privada e Hibrida
- ¿Qué es Ingeniería de Datos?
- Ciclo de vida de la Ingeniería de Datos
- Introducción a Big Data, 3 V’s del Big Data
- Tipos de Datos (Estructurados, No Estructurados, Semi-Estructurados)
- Comparación de Data Warehouse, Data Lakes, Lakehouse y Data Mesh
- Servicios AWS de Big Data
- Calculadora de Precios, Reporte de costos y Uso, Explorador de Costos, Facturación
- Laboratorio: Creacion de Cuenta y Configuracion de Budget
- Seguridad e Identidad
- Alcance Global de AWS
- Modelo de Responsabilidad Compartida
- ¿Qué es el Principio del Mínimo Privilegio?
- Formas de Acceso a AWS (Consola de Administración, CLI, SDK)
- Introducción a AWS IAM (Identity and Access Management)
- Configuración de MFA, Access Keys y Roles IAM
- Laboratorio: Configuracion de MFA
- Creación de Usuarios, Grupos y Políticas
- Laboratorio: Creacción de usuarios, grupos y politicas IAM. Acceso a AWS
- Introducción a IAM Access Analyzer
- Planes de Soporte de AWS
- Servicios de Almacenamiento en AWS
- Introducción al almacenamiento en AWS
- Almacenamiento de Bloque, Archivo y Objeto
- Introducción a Amazon Simple Storage Service (S3)
- ¿Qué son Buckets, Objetos y Prefijos?
- Politicas de Bucket, versionamiento y replicación
- Clases de Almacenamiento S3 y Ciclo de Vida
- Introducción a Amazon Elastic Block Store (EBS)
- Notificaciones de eventos, Rendimiento de S3
- Cifrado y encriptación, Access Points, Object Lambda
- Laboratorio: Explorando S3
- Volumen, Instantáneas y tipos de volúmenes de EBS
- Laboratorio: Explorando EBS
- ¿Qué es el Almacén de Instancias Amazon EC2?
- Sistema de Archivos de Amazon Elastic File System (EFS)
- Rendimiento y Clases de almacenamiento EFS
- Laboratorio: Explorando EFS
- Servicios de Cómputo en AWS
- Categorización de Servicios de Cómputo
- Introducción a Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
- Denominaciones y tamaño de los tipos de Instancias EC2
- Configuración de Grupos de Seguridad y conexión SSH
- ¿Qué es Amazon Machine Image (AMI)?
- Laboratorio: Proceso de lanzamiento de una EC2
- Opciones de compra de EC2
- Escalabilidad y Alta Disponibilidad con Elastic Load Balancing (ELB) y Auto Scaling Groups (ASG)
- Laboratorio: Escalabilidad y Alta Disponibilidad
- Otros Servicios de cómputo y despliegue
- Contenedores en AWS: ECS, EKS, ECR y Fargate
- Laboratorio: Demo Contenedores
- ¿Qué es Amazon Beanstalk?
- Laboratorio: Demo Beanstalk
- Introducción a AWS Lambda y Serverless
- Laboratorio: ETL con AWS Lambda
- ¿Que es AWS Batch? – AWS Lambda vs AWS Batch
- ¿Qué es AWS API gateway?
- Infraestructura como código con AWS CloudFormation
- Laboratorio: Demo CloudFormation
- Introducción a CodeDeploy, CodeCommit, CodeBuild, Code Pipeline, Cloud9
- ¿Que es AWS CDK (Cloud Development Kit)?
- Networking y Entrega de Contenido
- Introducción a Amazon Virtual Private Cloud (VPC)
- Subredes, Tablas de Enrutamiento, Internet Gateway y NAT Gateway
- Seguridad de VPC: Grupos de Seguridad y Listas de Control de Acceso a la Red (NACL)
- Opciones de Conectividad: VPC Peering, Transit Gateway y VPC Endpoints
- Conexión a las instalaciones: VPN Site to Site y Direct Connect
- Laboratorio: Creación de VPC y sus elementos
- Configuración de DNS con Amazon Route53, Políticas de Ruteo
- Laboratorio: Demo Políticas de Ruteo
- Amazon CloudFront, S3 Transfer Acceleration y AWS Global Accelerator
- Laboratorio: Despliegue Global
- Servicios de Bases de Datos y Migración
- Bases de Datos Relacionales vs No Relacionales
- Introducción a Amazon Relational Database Service (RDS)
- Laboratorio: Base de Datos Relaciones con Amazon RDS
- Introducción a Amazon Aurora
- RDS Read Replicas, MultiAZ y Multi Region
- Laboratorio: Explorando Amazon Aurora
- Introducción a Amazon ElastiCache
- Introducción a Amazon DynamoDB
- Tablas, Primary Keys y Read/Write Capacity Units
- ¿Modo aprovisionado o Bajo demanda?
- Escritura y Lectura de datos, PartiQL
- Laboratorio: Creación y manipulación de tablas de DynamoDB
- LSI (Local Secondary Index) y GSI (Global Secondary index)
- Laboratorio: Indices y rendimiento en DynamoDB
- DynamoDB Accelerator (DAX) y DynamoDB Streams
- Laboratorio: Explorando DynamoDB Streams
- Introducción a Amazon DocumentDB, Amazon MemoryDB, Amazon Keyspaces, Amazon Neptune y Amazon Timestream
- ¿Qué es Amazon Redshift?
- Arquitectura de Redshift y Redshift Spectrum
- Rendimiento, Durabilidad y Escalamiento de Redshift
- Importacion y Exportación de Datos: comando COPY, UNLOAD
- Redshift Workload Management (WLM) y Short Query Acceleration (SQA)
- Comando VACCUM y AQUA
- Redshift ML y Redshift Serverless
- Vistas Materializadas y Consultas Federadas
- Laboratorio: Creación de cluster y trabajo con volumenes de datos en Redshift
- Migración de datos con AWS Snow Family
- Introducción a AWS Data Sync
- Database Migration Service (DMS) y AWS Schema Convertion Tool (SCT)
- Laboratorio: Migración de Bases de Datos a AWS
- Servicios de Analítica
- ¿Que es AWS Glue?
- Introducción a Glue Crawler y Data Catalog
- ETL, DynamicFrame y Transformaciones con Glue
- Job Bookmarks y Streaming ETL
- Introducción a AWS Glue Studio, Glue Data Quality y Glue DataBrew
- Flujos de Trabajo con AWS Glue
- Laboratorio: ETL con AWS Glue
- Construyendo un Data Lake con AWS Lake Formation
- Tablas gobernadas y seguridad: permisos de datos
- Laboratorio: Lagos de Datos con AWS Lake Formation
- Introducción a Amazon Athena
- Athena Workgroups, Optimizacion de rendimiento
- CTAS con AWS Athena
- Laboratorio: Analizando datos con Athena
- Introducción a Amazon EMR (Elastic Map Reduce)
- Clústers, uso y almacenamiento de EMR: HDFS y ERMFS
- Introducción a EMR Serverless
- Frameworks de BigData: Hadoop, Spark, Hive, Pig, HBase, Presto, Zeppelin, Hue, Splunk en EMR
- Laboratorio: Lanzando Steps en EMR
- Introducción a Amazon Kinesis
- AWS Kinesis Data Streams y Modos de capacidad
- Kinesis Producer Library (KPL), Kinesis Agent y Kinesis Client Library (KCL)
- Kinesis Enhanced Fan Out vs Consumidores estandar
- Kinesis Operations: Shard Splitting / Merging Shards
- Laboratorio: Produciendo y consumiendo registros en Tiempo Real
- Amazon Kinesis Data Firehose – Delivery y tamaños de Buffer
- Laboratorio: Ingesta de datos en Near Real Time
- Kinesis Data Analytics – Managed Service for Apache Flink
- Laboratorio: ETL y Analítica en Tiempo Real
- Amazon MSK (Managed Streaming for Apache Kafka)
- Configuración, Seguridad, Monitoreo y Serverless
- ¿Qué es Amazon OpenSearch?
- Administración de Índices y Replicación
- Laboratorio: Configurando un cluster para busqueda y analisis en Tiempo Real
- Introducción a Amazon QuickSight
- Servicios de Integración
- Amazon Simple Queue Service (SQS)
- Produciendo y consumiendo mensajes
- Colas Standard vs Colas FIFO
- Introducción a Amazon Simple Notification Service (SNS)
- Laboratorio: Implementación de un sistema de mensajería con SQS y SNS
- AWS Step Functions y sus estados
- Laboratorio: Orquestación de procesos con AWS Step Functions
- Amazon AppFlow, Amazon EventBrigde
- Introducción a Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA)
- Administración y Gobernanza
- Introducción a AWS Organizations y AWS Control Tower
- Estrategias Multi Cuenta y Unidades Organizativas
- Laboratorio: Configuración de una estrategia Multi Cuenta con AWS Organizations
- Verificaciones con AWS Trusted Advisor
- Amazon CloudWatch (Métricas, alarmas y registros)
- Amazon CloudTrail y AWS Config
- Laboratorio: Monitoreo con AWS CloudWatch y AWS Config
- System Manager y OpsWorks
- Infraestructura como codigo con AWS Cloud Formation
- Introducción AWS Well Arquitected Framework y sus pilares
- Servicios de Seguridad
- Introducción a AWS Web Appplication Firewall (WAF) y AWS Shield
- Encriptación con AWS KMS y CloudHSM
- Administración de Credenciales con AWS Secrets Manager
- Laboratorio: Gestión de credenciales y cifrado con AWS KMS y Secrets Manager
- Cumplimiento con AWS Artifact
- Privacidad y Seguridad de Datos con Amazon Macie
- AWS GuardDuty e Inspector
- Machine Learning e IA
- Fundamentos de IA y Machine Learning
- Algoritmos de Machine Learning
- Inteligencia artificial (IA) preentrenada de AWS
- Fundamentos de IA Generativa (GenAI)
- Amazon Bedrock
- Laboratorio: Implementación de IA Generativa con Amazon Bedrock
- Fundamentos de Prompt Engineering
- Amazon Q
- Amazon SageMaker
- Laboratorio: Creación de un modelo de Machine Learning con Amazon SageMaker
- Responsabilidad, cumplimiento, gobernanza y seguridad para soluciones de IA
Horarios
Inicio
15 de Mayo
Fin
08 de Julio
Dias
Martes y Jueves
Horario
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷 🇨🇱
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷 🇨🇱
Certificados
Diploma de Reconocimiento
A los alumnos que aprueben los exámenes del curso satisfactoriamente se les otorgará un diploma de reconocimiento.
Diploma de Participación
A los alumnos que no aprueben los exámenes del curso se les otorgará un diploma de participación.
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Docente
MSc José Zamalloa
Senior Data Engineer - Indra
Ruta de Aprendizaje
AWS Specialist
Clase Modelo
Testimonios de Nuestros Alumnos
¡Excelente metodología!
Aprendimos sobre servicios de procesamiento y análisis como Kinesis, DynamoDB, Redshift, EMR y Glue ¡Un agradecimiento especial por la excelente metodología y apoyo en todo momento!
Peter Wagner Sandoval Moreno
Data Analyst en Nexo
¡Superaron mis expectativas!
Estoy inmensamente feliz tras superar un nuevo desafío, gracias, Smart Data, y al instructor por el esfuerzo dedicado a la creación de este curso de calidad y completamente desafiante.
Roger Gutiérrez Romero
Data Engineer Cloud en KPaz
¡Docentes TOP!
Recomiendo al 100% este curso por la explicación, el material proporcionado y los laboratorios prácticos ¡Muy contento de haber participado de este programa dictado por un crack en AWS!
Michael Ampudia Duarte
Software Architect en Simetrik
¡Aprendí a usar AWS en el mundo real!
Recomiendo esta experiencia, ya que nos muestran cómo funciona AWS mediante casos prácticos y aplicativos, cómo es en tu pantalla y sobre todo te enseña a utilizar las herramientas en el mundo real.
Jaime Andres Tavera Sanchez
Data Engineer - Lógica GHL
¡Realmente práctico y teórico!
Me gustó lo teórico y práctico que llegó a ser el curso. Además de que los proyectos finales son muy interesantes y se podrían agregar a tu portafolio.
Luis Oscar Cortez Villca
ETL Developer - Jalasoft
El mejor lugar para aprender AWS
Decidí llevar el curso de ID con AWS con Smart Data, ya que estuve buscando el mejor lugar en donde pueda aprender e impulsar mi carrera como ingeniero y analista de datos.
Jhose Gabriel Del Angel Mendoza
Coordinador Senior PMO - ids comercial TI
Medios de Pago
Fechas:
Inicio:
15 Mayo
Fin:
08 Julio
Duración:
16 Sesiones
Días:
Martes y Jueves
19:00 a 22:00 GMT-5
Preguntas frecuentes
¿Qué formas de pago hay?
Puedes hacer el pago con tu tarjeta de débito/crédito Visa, Mastercard u otros o con tu cuenta de Paypal o Mercado Pago.
Para coordinar medios de pago como Western Union, Moneygram, Yape o Plin escribir al Whatsapp de la parte inferior derecha (+51917646049).
¿El curso esta en español?
El curso está completamente en español. Algún material adicional de vanguardia podría estar en inglés.
¿El curso es en vivo o pregrabado?
Las clases son en vivo vía Zoom y podrás hacer todas tus consultas en tiempo real. La clase se grabará y se subirá al Classroom para que puedas repasar.
¿Puedo pagar en otra moneda?
No te preocupes, puedes pagar con tu moneda nacional en cualquier momento, el monto se convierte a tu moneda nacional en automatico al momento del pago.
