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Curso
21ra Edición
- Clases en vivo
- 40 Hrs. Acad.
- 10 sesiones
- Clases en vivo
- 40 Hrs. Acád. | 10 Sesiones
$249
Precio regular: $420
21ra Edición
El programa ofrece una formación en la implementación y gestión de estrategias de Gobierno de Datos. A lo largo del curso, los participantes aprenderán sobre la evolución del Big Data, la medición del nivel de madurez de los datos, la integración con Analytics y Big Data, así como la selección y uso de herramientas de gobierno de datos. Además, se abordarán estrategias de implementación, técnicas de segmentación y priorización de proyectos, y la gestión de equipos de gobierno de datos, incluyendo el uso de ChatGPT en funciones diarias.
El programa ofrece una formación en la implementación y gestión de estrategias de Gobierno de Datos. A lo largo del curso, los participantes aprenderán sobre la evolución del Big Data, la medición del nivel de madurez de los datos, la integración con Analytics y Big Data, así como la selección y uso de herramientas de gobierno de datos. Además, se abordarán estrategias de implementación, técnicas de segmentación y priorización de proyectos, y la gestión de equipos de gobierno de datos, incluyendo el uso de ChatGPT en funciones diarias.
Requisitos
- No necesitas tener una laptop o computadora potente pues todo se trabajará en la nube.
Público Objetivo
- Dirigido a profesionales y/o estudiantes de últimos ciclos con o sin experiencia en el desarrollo e implementación de proyectos de Gobierno y/o
Calidad de datos. - Profesionales con experiencia que se desarrollan en áreas de Inteligencia de Negocios, Data, Transformación Digital, Calidad de datos, Analytics u otras áreas relacionadas al análisis de datos.
Objetivos Específicos
- Los participantes podrán establecer, definir y formalizar la importancia del Gobierno de datos en sus organizaciones, así como sus principales componentes.
- A través del uso de casos prácticos podrás experimentar la experiencia de las principales herramientas de gobierno de datos: Medición del nivel de madurez, Glosario de términos, Diccionario de datos, entre otros.
Temario
- 1. Introducción a gobierno de datos
- Transformación Digital y Big Data.
- Contexto siglo 21: Evolución en el mundo.
- Conceptos básicos Gobierno y Gestión de datos.
- Objetivos del Gobierno de datos.
- 2. Framework y Nivel de Madurez del Gobierno de datos
- Nivel de Madurez.
- Metodologías para medir el nivel de madurez del dato.
- Principales Frameworks Internacionales: DAMA y DCAM.
- ¿Cómo adaptar un framework a tu organización?
- Laboratorio.
- 3. Alcance y Funciones del Gobierno de datos
- Cadena de Valor del dato y sus componentes.
- Ámbitos y capacidades del Gobierno de datos.
- Integración con Analytics y Big Data.
- Integración con la Estrategia de la Empresa.
- Laboratorio.
- 4. Arquetipos y Herramientas del Gobierno de datos
- Metadatos.
- Arquetipos: Glosario de términos y Diccionario de campos.
- Herramientas de Gobierno de datos.
- ¿Cómo seleccionar una herramienta de gobierno?
- Laboratorio.
- 5. Estrategia de datos e Implementación del Gobierno de datos
- Componentes de una Estrategia de datos.
- Errores comunes en las Estrategias de datos.
- Estrategia de implementación del Gobierno de datos.
- Componentes del Framework PREC.
- Laboratorio.
- 6. Framework PREC Proyectos y priorización
- Proyectos de datos.
- Técnicas de segmentación de proyectos.
- Técnicas de priorización de proyectos.
- Buenas prácticas y recomendaciones.
- Laboratorio.
- 7. Framework PREC Roles y responsabilidades
- Roles de Negocio.
- Roles técnicos y transversales.
- ¿Cómo gestionar los distintos roles?
- Buenas prácticas y recomendaciones.
- Laboratorio.
- 8. Framework PREC Estructuras y estándares
- Organización de los datos.
- Dominios y Subdominios de datos.
- Definir correctamente a un dato.
- Buenas prácticas y recomendaciones.
- Laboratorio.
- 9. Framework PREC Calidad y confianza
- Reglas de calidad y sus dimensiones.
- Metodologías de cálculo de la Calidad de datos.
- Planes de remediación.
- Buenas prácticas y recomendaciones.
- Laboratorio.
- 10. Equipo gobierno de datos
- Perfiles requeridos para un equipo de Gobierno de datos.
- Nuevos perfiles y tendencias.
- Organizaciones de equipos de gobierno de datos.
- Cómo aprovechar ChatGPT en las funciones diarias.
- Laboratorio Final.
Horarios
Inicio
23 de Abril
Fin
26 de Mayo
Dias
Lunes y Miércoles
Horario
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷 🇨🇱
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷 🇨🇱
Certificados
Diploma de Reconocimiento
A los alumnos que aprueben los exámenes del curso satisfactoriamente se les otorgará un diploma de reconocimiento.
Diploma de Participación
A los alumnos que no aprueben los exámenes del curso se les otorgará un diploma de participación.
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Docente
MBA Deyvis Laura
Gerente de Data e IA - NLP Analytics
Ruta de Aprendizaje
Data Analyst
Clase Modelo
Testimonios de Nuestros Alumnos
¡Una experiencia enriquecedora!
Aprendí a usar valiosas herramientas como: Frameworks (DAMA, CertGED, DCAMP), Medición nivel de madurez, Diccionario de datos y Calidad de datos. Agradecido con el docente del curso, un experto en el tema.
Héctor López
Business Intelligence Analyst en Infinita Consulting
¡Teoría y aplicaciones a la realidad!
Recomiendo este curso al 100%, ya que no es explicada solo la parte teórica del Framework DAMA, sino también está orientado a comparar la teoría de los distintos Frameworks versus la realidad.
Luis Ignacio Jimenez Vera
Consultor senior BI en Colbun S.A.
¡Una excelente ponencia!
Gracias a la institución y al docente por la excelente capacitación. La capacitación constante es importantísima en este mundo de los datos y no podemos quedarnos rezagados.
Persio Rafael Martinez Alvarado
Data Analytics Manager en Banco Santa Cruz RD
¡Recomiendo totalmente el curso!
Recomiendo este curso totalmente, ya que el temario está bien estructurado, el docente tiene muy buena metodología de enseñanza y los casos prácticos nos permiten profundizar en el tema.
Dianne Anticona Puza
Data Analyst en Izipay
¡Muy buena experiencia de aprendizaje!
Los Frameworks (DAMA, DCAMP y PREC) vistos sirven muchísimo para proponer una estrategia de gobierno de datos en la que se busca monetización y cada uno de los procesos que implica desarrollarlos.
Cristian Camilo Hidalgo García
Consultor analítica en Club Atlético Nacional
¡Feliz de seguir creciendo de la mano de los mejores!
Durante el curso analizamos la importancia de una estrategia de datos sólida, la implementación de frameworks efectivos y las actividades claves para impulsar la generación de valor a través de los datos.
Diana Torres González
Data Engineer en Banco BASE
¡Listo para aplicar lo aprendido en mi organización!
La experiencia compartida por el docente y mis compañeros provenientes de diferentes países de LATAM me permitieron obtener diferentes perspectivas de la gestión de datos.
Wilder Claudio A.
Jefe de Inteligencia de Negocios en Grupo EFE
¡Una gran experiencia!
Me llevo grandes conceptos, experiencias y colaboraciones de excelentes profesionales, gracias al docente y a Smart Data por la instrucción y los conocimientos compartidos.
Renzo Huarcaya Vasquez
Analista de Base de Datos en Global Hitss
Medios de Pago
Fechas:
Inicio:
23 Abril
Fin:
26 Mayo
Duración:
10 Sesiones
Días:
Lunes y Miércoles
19:00 a 22:00 GMT-5
Preguntas frecuentes
¿Qué formas de pago hay?
Puedes hacer el pago con tu tarjeta de débito/crédito Visa, Mastercard u otros o con tu cuenta de Paypal o Mercado Pago.
Para coordinar medios de pago como Western Union, Moneygram, Yape o Plin escribir al Whatsapp de la parte inferior derecha (+51917646049).
¿El curso esta en español?
El curso está completamente en español. Algún material adicional de vanguardia podría estar en inglés.
¿El curso es en vivo o pregrabado?
Las clases son en vivo vía Zoom y podrás hacer todas tus consultas en tiempo real. La clase se grabará y se subirá al Classroom para que puedas repasar.
¿Puedo pagar en otra moneda?
No te preocupes, puedes pagar con tu moneda nacional en cualquier momento, el monto se convierte a tu moneda nacional en automatico al momento del pago.
