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Preparar a los estudiantes en el análisis de datos con Microsoft Power BI para que sean capaces de realizar todos los procesos necesarios en un análisis de datos sólido y fiable que permita la toma de decisiones oportunas y eficaces.
Preparar a los estudiantes en el análisis de datos con Microsoft Power BI para que sean capaces de realizar todos los procesos necesarios en un análisis de datos sólido y fiable que permita la toma de decisiones oportunas y eficaces.
Requisitos
- No se requieren conocimientos previos ya que el curso inicia desde cero.
- Se requiere un computador con una memoria RAM mayor o igual a 4GB.
Público Objetivo
- Dirigido a profesionales y/o estudiantes de últimos ciclos con o sin experiencia en el análisis de datos.
- Profesionales con experiencia que se desarrollan en áreas de Inteligencia de Negocios, TI, Data, Marketing, Planeamiento, Analytics u otras áreas relacionadas al análisis de datos.
Objetivos Específicos
- Comprender la importancia del análisis de datos enlas empresas y el uso de la herramienta de Power BI dentro de los contextos de analítica de datos.
- Limpiar y trasformar datos. Diseñar y crear modelos analíticos mediante Power BI.
- Realizar visualizaciones interactivas y con un diseño amigable para el usuario final.
- Publicar y compartir informes en el servicio Power BI.
- Prepararte para los exámenes de Analista de Datos de Power BI (PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst y Business Intelligence Foundation de Certiprof).
- El curso se dictará desde cero hasta un nivel avanzado.
Temario
- Unidad 1: Preparar los Datos
- Obtención o conexión a datos (clase 1)
- Identificación y conexión a orígenes de datos o a un modelo semántico compartido.
- Cambio de la configuración del origen de datos, incluidas las credenciales y los niveles de privacidad.
- Elección entre DirectQuery e Importar.
- Creación y modificación de parámetros.
- Generación de perfiles y limpieza de los datos (clase 2)
- Evaluar datos, incluidas las estadísticas de datos y las propiedades de columna.
- Resolver incoherencias, valores inesperados o NULL e incidencias de calidad de los datos.
- Resolver errores de importación de datos.
- Transformar y cargar datos (clase 3)
- Seleccionar los tipos de datos de columna adecuados.
- Crear y transformar columnas.
- Agrupación y adición de filas.
- Dinamización, anulación de dinamización y transposición de datos.
- Conversión de datos semiestructurados en una tabla.
- Creación de tablas de hechos y tablas de dimensiones.
- Identificar cuándo usar consultas de referencia o duplicadas y el impacto resultante.
- Combinar y anexar consultas.
- Identificar y crear claves adecuadas para las relaciones.
- Configurar la carga de datos para consultas .
- Unidad 2: Modelar los Datos
- Diseñar e implementar un modelo de datos (clase 4)
- Configurar propiedades de tablas y columnas. Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado.
- Creación de una tabla de fechas común.
- Identificación de casos de uso para columnas calculadas y tablas calculadas.
- Crear cálculos de modelos mediante DAX (Clase 5 y 6)
- Crear medidas de agregación únicas.
- Uso de la función CALCULATE.
- Implementar medidas de inteligencia de tiempo.
- Usar funciones estadísticas básicas.
- Creación de medidas de suma parcial.
- Crear una medida mediante medidas rápidas.
- Creación de tablas o columnas calculadas.
- Optimizar el rendimiento del modelo (Clase 7)
- Mejorar el rendimiento mediante la identificación y eliminación de filas y columnas innecesarias.
- Identificación de medidas, relaciones y objetos visuales con un rendimiento deficiente mediante el Analizador de rendimiento y la vista de consulta de DAX.
- Mejora del rendimiento al reducir la granularidad.
- Unidad 3: Visualizar y Analizar los Datos
- Crear informes (Clase 8)
- Selección de un objeto visual adecuado.
- Formato y configuración de objetos visuales.
- Aplicar y personalizar un tema.
- Aplicar formato condicional.
- Aplicar criterios de segmentación y filtrado.
- Configurar la página del informe.
- Elegir cuándo usar un informe paginado.
- Construcción de una Narrativa de Datos Persuasiva (Storytelling) (Clase 9 y 10)
- Introducción al Storytelling en Visualización de Datos.
- Principios de Diseño y Comunicación Efectiva.
- Técnicas para Impactar a tu Audiencia con tus Informes.
- Crear información personalizada sobre herramientas.
- Editar y configurar interacciones entre objetos visuales.
- Configurar la navegación de un informe.
- Configuración de la navegación de obtención de detalles.
- Diseñar informes para dispositivos móviles.
- Habilitación de objetos visuales personalizados en un informe.
- Identificar patrones y tendencias (Clase 11)
- Usar la característica Analizar en Power BI.
- Usar la agrupación, la discretización y la agrupación en clústeres.
- Uso de objetos visuales de IA.
- Usar líneas de referencia, barras de error y previsión.
- Detectar valores atípicos y anomalías.
- Unidad 4: Administración y Protección de Power BI
- Crear y administrar áreas de trabajo y recursos (Clase 12)
- Crear y configurar un área de trabajo.
- Configurar y actualizar una aplicación de área de trabajo.
- Publicación, importación o actualización de elementos en un área de trabajo.
- Crear paneles.
- Elegir un método de distribución.
- Configurar suscripciones y alertas de datos.
- Promover o certificar contenido de Power BI.
- Identificar cuándo se requiere una puerta de enlace.
- Configuración de una actualización programada de modelo semántico.
- Protección y control de elementos de Power BI (Clase 13)
- Asignación de roles de área de trabajo.
- Configuración del acceso de nivel de elemento.
- Configuración del acceso a modelos semánticos.
- Implementar roles de seguridad de nivel de fila.
- Configurar la pertenencia a grupos de seguridad de nivel de fila.
- Aplicación de etiquetas de confidencialidad.
Horarios
Inicio
07 de Noviembre
Fin
17 de Diciembre
Dias
Martes y Jueves
Horario
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷 🇨🇱
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Certificados
Diploma de Reconocimiento
A los alumnos que aprueben los exámenes del curso satisfactoriamente se les otorgará un diploma de reconocimiento.
Diploma de Participación
A los alumnos que no aprueben los exámenes del curso se les otorgará un diploma de participación.
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Docente
Efren Mauricio Ona
Microsoft Certified Trainer
Ruta de Aprendizaje
Data Analyst
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¿El curso esta en español?
El curso está completamente en español. Algún material adicional de vanguardia podría estar en inglés.
¿El curso es en vivo o pregrabado?
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