¿Alguna vez has sentido que Gemini no te da exactamente lo que buscas? A menudo, la diferencia entre una respuesta mediocre y una brillante no está en la inteligencia artificial, sino en cómo le pedimos las cosas.
Para sacarle el máximo partido a esta herramienta, hay que dejar de usarla como un buscador antiguo y empezar a usarla como un asistente inteligente. Aquí te explicamos cómo configurar y estructurar tus peticiones para obtener resultados de nivel «Pro».
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ToggleAntes de empezar a escribir, asegúrate de que Gemini te conozca. La personalización es clave para ahorrar tiempo en el futuro.
Desde la versión web, busca el icono de la rueda dentada en el menú lateral izquierdo. Al pulsar ahí, entrarás en la configuración. Busca la opción que dice «Información guardada».
Dentro verás un interruptor llamado “información que has pedido a Gemini que guarde”. Actívalo. Esto permitirá que la IA recuerde tus preferencias o detalles sobre ti que le hayas contado, evitando que tengas que repetirlos en cada conversación.
El error más común es hablarle a la IA con palabras clave, como si fuera el buscador de Google de hace diez años.
Gemini es conversacional. Háblale como si fuera una persona, un becario o un compañero de trabajo. Usa frases completas, verbos y explicaciones naturales.
Además, la clave del éxito es ser específicos. No pidas cosas genéricas. Aporta detalles, da contexto sobre por qué necesitas la información y define la estructura que quieres que tenga la respuesta.
Si quieres resultados profesionales, necesitas estructurar tus «prompts» (las instrucciones que le das). Un marco muy útil y fácil de recordar es: Persona + Tarea + Contexto + Formato.
Por ejemplo: «Actúa como un experto en marketing (Persona), escribe un correo de ventas (Tarea) para clientes que abandonaron el carrito (Contexto), y preséntalo en una lista de puntos clave (Formato)». Esto obliga a la IA a rellenar todos los huecos importantes.
A veces, explicar lo que quieres es difícil. En esos casos, es mejor mostrarlo. Esta técnica se conoce como few-shot prompting.
Consiste en darle a Gemini un ejemplo de lo que esperas. Escribe una entrada de datos y muestra la salida ideal que te gustaría obtener. Luego, pídele que haga lo mismo con datos nuevos. Al ver el patrón, la IA imitará tu estilo a la perfección.
Para tareas complejas, de lógica o matemáticas, las IAs a veces se precipitan. Para evitarlo, usa el Chain-of-Thought o razonamiento encadenado.
Es tan sencillo como añadir una frase al final de tu petición: «Desglosa tu razonamiento en pasos lógicos antes de dar la respuesta definitiva».
Al obligar a Gemini a explicar el «paso a paso» de cómo llega a una conclusión, no solo entenderás mejor su proceso, sino que la respuesta final suele ser mucho más precisa y libre de errores.