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Skilled & Qualified
Meet the Teachers
Danny Yañez
Maestro
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Data Engineer especializado en Big Data y Cloud Computing con más de 8 años de experiencia. Certificaciones en Big Data, Business Analytics, Data Science y Data Engineering. Experiencia en telecomunicaciones, presentando informes al Chief Marketing Officer. Banco Central de Reserva del Perú: implementación de procesos, optimización de bases de datos y soluciones de IA.
Líder Técnico en FinOps en Silicon Valley, manejando Data Lake y optimización de costos con GCP. Conocimientos en tecnologías cloud: GCP, AWS y Azure. Proyectos en Machine Learning, Business Intelligence y Migraciones a Cloud. Visión integral y práctica del análisis de datos y la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas.
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Luis Palacin
Maestro
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Ha desempeñado como Software Engineer, Data Engineer y Data Architect en empresas como BCP, Factor IT, Bluetab, Myclouddor (España) e Indra. MCT (Microsoft Certified Trainer). Certificaciones en Azure: DP-203, DP-900, AI-900, AZ-900.Certificaciones en DATABRICKS: Data Engineer Associate. Apache Spark, Generative Fundamentals, Lakehouse Fundamentals.
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Armando Tipacti
Maestro
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Ingeniero de Sistemas con más de 11 años de experiencia en el ámbito de Tecnologías de la Información (TI), con un enfoque dual en desarrollo de software e infraestructura. Impulsor de la transformación digital y la excelencia en el trabajo en equipo. Con experiencia en la implementación exitosa de prácticas DevOps. Además, con certificaciones claves que respaldan sus habilidades técnicas y experiencia en la nube de Azure, incluyendo certificaciones como Scrum Master, Azure DevOps Engineer Expert, Azure Solutions Architect Expert, Azure Developer Associate y Azure Administrator Associate.
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José Zamalloa
Maestro
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Ingeniero de Sistemas especializado en Big Data, con experiencia en el diseño y desarrollo de pipelines de datos, así como en la disponibilización y administración de datos mediante soluciones basadas en SQL. Experto en la creación de dashboards mediante herramientas de visualización. Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos, respaldada por certificaciones en la nube de Amazon Web Services (AWS) y Google Cloud Platform (GCP). Certificado como Instructor del programa AWS re/Start.
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