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- El objetivo general de este curso es formar ingenieros de datos capaces de diseñar y construir soluciones de datos escalables y confiables en Azure Databricks. A través de un enfoque teórico-práctico y el uso de casos de estudio reales, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para trabajar con grandes volúmenes de datos, transformarlos y generar insights valiosos para la toma de decisiones.
- Prepárate para la certificación de Databricks Fundamentals, Databricks Generative AI Fundamentals y Databricks Data Engineer Associate.
El objetivo general de este curso es formar ingenieros de datos capaces de diseñar y construir soluciones de datos escalables y confiables en Azure Databricks. A través de un enfoque teórico-práctico y el uso de casos de estudio reales, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para trabajar con grandes volúmenes de datos, transformarlos y generar insights valiosos para la toma de decisiones. Prepárate para la certificación de Databricks Fundamentals, Databricks Generative AI Fundamentals y Databricks Data Engineer Associate.
Requisitos
- No necesitas tener una laptop o computadora potente pues todo se trabaja en la nube.
- Conocimientos previos: lenguaje de programación y SQL.
Público Objetivo
- Ingenieros de Datos
- Analistas de Datos
- Científicos de Datos
- Desarrolladores
- Estudiantes de carreras relacionadas con datos.
- Personas con conocimiento básico en análisis de datos.
Temario
- 1. Conceptos de la nube y databricks
- Informática en la nube
- Conceptos de Azure y databricks
- Creación de workspace databricks en azure (configuración de cluster)
- Exploración de la interfaz de Databricks
Laboratorio: Creación de cuenta de azure, creación de workspace databricks, configuración del cluster, costeo del cluster.
- 2. Carga y Procesamiento de datos con Pyspark
- Introducción a Pyspark
- Lectura y escritura de datos (CSV, JSON, Parquet)
- Manipulación de datos con Pyspark: Operaciones básicas, agregación, funciones, selección
- Trabajar con la arquitectura bronce, silver y Golden.
Laboratorio: Creación de azure storage, lectura de archivos, manipulación.
- 3. SQL y Delta Lake con Pyspark
- Realizar consultas SQL
- Funciones UDF en Pyspark
- Conceptos de Delta Lake
- Creación de Delta Tables
Laboratorio: Creación de tablas delta, creación de funciones UDF, usar Spark SQL
- 4. Incremental Data Processing
- Que es la carga incremental, maestra, temporal
- Funciones de Carga Incremental
- Merge, Auto Loader, Copy Into
Laboratorio: Incremental Data en casos reales y prácticos con pyspark y spark sql
- 5. Workflows en Databricks
- Qué son los workflows
- Creación de pipelines con workflows
- Conceptos de Jobs, triggers, dependencias
- Parametrización de workflows
Laboratorio: Creación de un workflow completo en Databricks.
- 6. Delta Live Tables
- Introducción a Delta Live Tables
- Creación de pipeline de datos
- Automatización de workflows con delta live tables
Laboratorio: Creación de pipelines con Delta Live Table.
- 7. Unity Catalog y Data Governance
- Introducción a Unity Catalog
- Conceptos de Gobernanza de Datos
- Catálogos, esquemas y permisos
- Administración de metadatos
Laboratorio: Creación de un workspace Unity Catalog.
- 8. Construyendo Pipelines con Data Factory
- Introducción a Azure Data Factory
- Creación de pipelines
- Integración con Azure Databricks
- Orquestación de pipelines
Laboratorio: Creación de un ETL con Data Factory y Databricks.
- 9. Real Time Streaming con Azure Event Hubs, Azure Streaming
- Introducción a Event Hubs y Azure Streaming
- Integración de Event Hubs con Databricks
- Integración de Azure Streaming con Databricks
- Procesamiento con spark streaming
Laboratorio: Integración de servicios streaming con Databricks.
- 10. IA Generativa con Databricks
- Introducción a la IA Generativa
- Modelos de Lenguaje Grande (LLM)
- Integración de modelos de IA con Databricks
Laboratorio: Creación de un modelo de IA Generativa en Databricks.
Horarios
Inicio
25 de Noviembre
Fin
30 de Diciembre
Dias
Lunes y Miércoles
Horario
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷 🇨🇱
7:00pm a 10:00pm 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
6:00pm a 9:00pm 🇲🇽 🇨🇷 🇬🇹
8:00pm a 11:00pm 🇧🇴 🇺🇸 🇩🇴
9:00pm a 12:00pm 🇦🇷 🇨🇱
Certificados
Diploma de Reconocimiento
A los alumnos que aprueben los exámenes del curso satisfactoriamente se les otorgará un diploma de reconocimiento.
Diploma de Participación
A los alumnos que no aprueben los exámenes del curso se les otorgará un diploma de participación.
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Medios de Pago
Preguntas frecuentes
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Puedes hacer el pago con tu tarjeta de débito/crédito Visa, Mastercard u otros o con tu cuenta de Paypal o Mercado Pago.
Para coordinar medios de pago como Western Union, Moneygram, Yape o Plin escribir al Whatsapp de la parte inferior derecha (+51917646049).
¿El curso esta en español?
El curso está completamente en español. Algún material adicional de vanguardia podría estar en inglés.
¿El curso es en vivo o pregrabado?
Las clases son en vivo vía Zoom y podrás hacer todas tus consultas en tiempo real. La clase se grabará y se subirá al Classroom para que puedas repasar.
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No te preocupes, puedes pagar con tu moneda nacional en cualquier momento, el monto se convierte a tu moneda nacional en automatico al momento del pago.