5 Tendencias en Data, Cloud, IA y Analytics para este 2024

El año 2024 se presenta como un período emocionante para la tecnología, con tendencias en Data, Cloud, IA & Analytics que marcarán el camino hacia el futuro. En este artículo, exploraremos las cinco tendencias clave que darán forma al panorama tecnológico este año:

🔒 Protegiendo la Información Personal

Privacidad de Datos y Cumplimiento: La privacidad de datos sigue siendo una preocupación fundamental para las empresas y los usuarios. En 2024, se espera un enfoque renovado en el respeto a la privacidad de las personas, con la eliminación de las cookies de terceros y la adopción completa de Google Analytics 4 (GA4).

Asimismo, se prevé que el 75% de la población mundial proteja sus datos personales con leyes de privacidad, cuando en 2020 el porcentaje solo era del 10%. Además, la regulación legislativa en torno a la privacidad de datos se fortalecerá a nivel global.Las marcas que adopten tecnologías que prioricen la privacidad podrán ganar ventaja competitiva.

🤖 IA Generativa al Alcance de Todos

Democratización de la Inteligencia Artificial: La inteligencia artificial generativa (GenAI) se consolidará como una tecnología influyente en 2024. La democratización del conocimiento y la formación en IA se convertirá en un enfoque principal.

Más del 80% de las empresas habrán utilizado API y modelos de IA generativa en entornos de producción para 2026.

Gartner

ChatGPT y la inteligencia artificial generativa lideran la corriente de la inteligencia artificial emergente, transformando la manera en que la mayoría de las empresas operan en términos de escalabilidad, versatilidad y adaptabilidad. La próxima generación de inteligencia artificial posibilitará que las organizaciones empleen la IA en escenarios actualmente inabordables, aumentando así su presencia y valor en diversos ámbitos.

👩‍💻 Optimización del Almacenamiento de Datos

Data Lakes y Data Lakehouse: Los Data Lakes, archivos de datos que almacenan grandes cantidades de información en bruto, se destacarán en 2024. Su flexibilidad los hace ideales para almacenar datos no estructurados.

Además, los Data Lakehouse, que combinan lo mejor de los Data Lakes y Data Warehouses, ganarán relevancia para simplificar el acceso a los datos y su gestión. Aunque la tecnología de Data Lakes está en sus primeras etapas, se espera un crecimiento significativo en los próximos años.

En términos sencillos un Data Lakehouse es:

• Data Lake (Lago de Datos): En este lago de datos, tendríamos archivos o conjuntos de datos crudos en bruto que contienen información detallada sobre cada transacción, como un archivo de registro de transacciones diarias.
• Data Warehouse (Almacén de Datos): Luego, utilizando un Data Warehouse, podríamos estructurar y organizar estos datos de manera más eficiente para facilitar consultas y análisis. Por ejemplo, podríamos tener tablas organizadas que resuman las ventas mensuales, los productos más populares, o el comportamiento del cliente a lo largo del tiempo.

💭Mayor Adopción de Nube Híbrida y Multi-Cloud

Arquitectura de Nubes Múltiples y Mayor Adopción de Nube Híbrida: Las arquitecturas de nubes múltiples se están convirtiendo en la norma, lo que permite una mayor flexibilidad y adaptabilidad.

Las empresas adoptarán la nube híbrida para combinar la flexibilidad de la nube pública (multicloud) con el control de la nube privada.

Esto les permitirá tener infraestructuras escalables y seguras, adaptadas a sus necesidades específicas. Sin embargo, la gestión eficiente de las múltiples tecnologías en estas nubes será crucial para garantizar la eficiencia del sistema.

🦾 Gestión de Riesgos en la IA

Responsabilidad y Cumplimiento Normativo: El aumento en el uso de la IA conlleva nuevos riesgos, desde cuestiones éticas hasta la contaminación de los datos de entrenamiento. Por lo tanto, las empresas y usuarios deben ser responsables de su uso y de las consecuencias de las decisiones tomadas por los sistemas de IA.

La gestión de riesgos relacionados con la IA no se limita a cumplir con las regulaciones, sino que también requiere una gobernanza sólida y prácticas responsables.

Estos factores son esenciales para generar confianza entre las partes interesadas y garantizar el uso adecuado de la IA.

📚 En resumen:

El año 2024 promete ser un año emocionante en el mundo de la tecnología, con un enfoque en la privacidad de datos, la democratización de la IA, la gestión de riesgos, la evolución de Data Lakes y la expansión de arquitecturas de nubes múltiples y nube híbrida. Las empresas que adopten estas tendencias estarán mejor preparadas para abrazar el futuro tecnológico.

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